Ekonometria
Podręcznik zawiera podstawowy kurs ekonometrii i jest przeznaczony dla studentów
różnych dyscyplin ekonomicznych. Prezentowane zagadnienia są podawane od podstaw i nie
są nadmiernie skomplikowane pod względem formalnym.
Autorowi udało się w sposób syntetyczny, bez odsyłania do zaawansowanej matematyki
lub statystyki, za to ze wskazaniem możliwości aplikacyjnych, omówić zagadnienia
zwykle uważane za trudne.
Książka będzie również przydatna tym wszystkim, którzy prowadzą analizy
ekonomiczne, a nie dysponują szeroką wiedzą matematyczno-statystyczną.
W podręczniku w sposób uporządkowany przedstawiono kolejne etapy budowy modelu
ekonometrycznego, dobór zmiennych do modelu oraz podstawowe metody szacowania jego
parametrów, wraz z oceną trafności tego oszacowania, oraz podano pod dyskusję problem
wykorzystania tego modelu do celów prognostycznych. Odrębną część stanowi omówienie
modeli nieklasycznych. Warto podkreślić, że w każdym z rozdziałów zawarto dobrze
dobrane i szczegółowo przeanalizowane przykłady ilustrujące prezentowane w rozdziale
zagadnienie odpowiednio o charakterze teoretycznym lub praktycznym (…). Każdy
z rozdziałów, oprócz pierwszego, zakończony jest sporą liczbą przykładów do
samodzielnego rozwiązania (…). Kontrolę stopnia opanowania materiału
ułatwiają rozwiązania wszystkich zadań zamieszczone w odrębnym rozdziale na końcu
podręcznika.
Wprowadzenie
Rozdział 1. Modelowanie ekonometryczne
1.1. Istota modelu ekonometrycznego i jego elementy składowe
1.2. Etapy budowy modelu ekonometrycznego
1.3. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych
Rozdział 2. Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego
2.1. Współczynnik zmienności jako kryterium doboru zmiennych
2.2. Metoda analizy współczynników korelacji jako podstawa doboru zmiennych
2.3. Wykorzystanie współczynników korelacji wielorakiej w celu doboru zmiennych
2.4. Dobór zmiennych objaśniających metoda Hellwiga
Zadania
Rozdział 3. Estymacja parametrów liniowego modelu ekonometrycznego
3.1. Pojecie estymacji i estymatora. Założenia klasycznej metody najmniejszych
kwadratów (KMNK)
3.2. Estymacja parametrów modelu z jedna zmienna objaśniająca
3.3. Estymacja parametrów modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi
Zadania
Rozdział 4. Weryfikacja jednorównaniowego liniowego modelu ekonometrycznego
4.1. Istotność parametrów strukturalnych
4.2. Badanie normalności składnika losowego
4.3. Badanie autokorelacji składnika losowego
4.4. Badanie jednorodności wariancji składnika losowego
Zadania
Rozdział 5. Wykorzystanie jednorównaniowych modeli ekonometrycznych do
prognozowania
5.1. Pojecie, funkcje i klasyfikacja prognoz
5.2. Zasady i metody prognozowania
5.3. Budowa prognoz punktowych i przedziałowych
5.4. Mierniki dokładności predykcji
Rozdział 6. Nieliniowe modele ekonometryczne
6.1. Typy modeli nieliniowych
6.2. Estymacja parametrów modeli nieliniowych
6.2.1. Modele liniowe względem parametrów
6.2.2. Modele linearyzowane przez logarytmowanie
Zadania
Odpowiedzi do zadań
Rozdział 2
Rozdział 3
Rozdział 4
Rozdział 5
Rozdział 6
Tablice
Bibliografia
140 stron, Format: 16.5x24.0cm, oprawa miękka