Spis treści
I. Wprowadzenie do pracy z
programem SPSS for Windows
1. Wstępne informacje o
programie SPSS for Windows
1.1. Instalacja i uruchamianie programu
2. Podstawowe konwencje
2.1. Okna
2.2. Rozwijane menu
2.3. Okna dialogowe
2.4. Pasek narzędzi
2.5. Pasek stanu
2.6. Pliki
3. Automatyzacja zadań
3.1. Język poleceń
3.2. Język skryptowy
4. Podstawowe operacje na
plikach danych
4.1. Struktura zbiorów danych
4.2. Edytor danych
4.3. Tworzenie nowego zbioru danych
4.4. Wczytywanie i zapisywanie zbioru danych
4.5. Współpraca z relacyjnymi bazami danych i arkuszami kalkulacyjnymi z wykorzystaniem
ODBC
5. Zarządzanie zbiorami
danych
5.1. Łączenie zbiorów danych
5.2. Agregacja danych
5.3. Sortowanie obserwacji
5.4. Analiza danych w podgrupach
5.5. Wybór obserwacji do analizy
5.6. Ważenie obserwacji
6. Przekształcanie danych
6.1. Obliczanie wartości zmiennej (COMPUTE)
6.2. Transformacje warunkowe (IF)
6.3. Rekodowanie wartości zmiennych (RECODE)
6.4. Zliczanie wystąpień wartości (COUNT)
6.5. Zamiana zmiennej tekstowej na numeryczną (AUTOMATIC RECODE)
6.6. Przypisywanie rang wartościom zmiennych (RANK VARIABLES)
6.7. Zastępowanie brakujących obserwacji (RMV)
7. Okno raportów
7.1. Obiekty tabelaryczne: tabele przestawne
7.2. Obiekty tekstowe
7.3. Wykresy w oknie edytora raportów
II. Pierwsze kroki w
analizie danych
1. Garść użytecznych
pojęć
1.1. Statystyczna analiza danych a rzeczywistość
1.2. Dwa podejścia w statystyce
1.3. Co to jest zmienna?
1.4. Badania korelacyjne a badania eksperymentalne
1.5. Zmienne zależne i niezależne
1.6. Poziom pomiaru
1.7. Uwagi o sposobie zapisu sumowania
2. Analiza jednej
zmiennej: rozkład empiryczny zmiennej i miary tendencji centralnej
2.1. Rozkład częstości zmiennej
2.2. Co to jest miara tendencji centralnej?
2.3. Miara tendencji centralnej dla zmiennych nominalnych
2.4. Mediana
2.5. Inne kwantyle
2.6. Średnia arytmetyczna
2.6.1. Właściwości średniej arytmetycznej
2.6.2. Średnia ważona
2.6.3. Średnia ze zmiennych dychotomicznych
2.6.4. Inne rodzaje średnich
2.7. Uwagi końcowe o stosowaniu miar tendencji centralnej
3. Miary rozproszenia
3.1. Obszar zmienności, rozstęp
3.2. Odchylenie przeciętne
3.3. Wariancja i odchylenie standardowe
3.4. Współczynnik zmienności i współczynnik koncentracji Giniego
3.5. Rozstęp ćwiartkowy, odchylenie ćwiartkowe i inne miary rozproszenia oparte na
kwantylach
3.6. Uwagi końcowe
4. Jak posługiwać się
tabelami współzależności?
4.1. Tabela jako narzędzie analizy danych
4.2. Analiza zależności z użyciem profili wierszy i kolumn
4.3. Analiza zależności za pomocą reszt (odchyleń liczebności obserwowanych od
liczebności oczekiwanych)
4.4. Testowanie statystycznej istotności związku pomiędzy zmiennymi
5. Mierzenie siły
związku pomiędzy zmiennymi w tabelach kontyngencji
5.1. Odzwierciedlenie zależności w strukturze tabeli
5.2. Pożądane cechy mierników współzależności
5.3. Model proporcjonalnej redukcji błędu (PRE)
5.4. Przykład miernika PRE: Lambda Goodmana i Kruskala
5.5. Miary siły związku oparte na chi-kwadrat
5.6. Miary siły związku dla zmiennych porządkowych
5.7. Kilka wskazówek dotyczących używania miar siły związku
6. Tabele z pytań o wielu
możliwych odpowiedziach
7. Testowanie hipotez o
równości średnich
7.1. Analiza opisowa różnicy pomiędzy średnimi
7.2. Testowanie istotności różnicy dwóch średnich
7.2.1. Test t równości dwóch średnich w próbach niezależnych
7.2.2. Test t równości dwóch średnich w próbach zależnych
7.2.3. Testowanie równości średnich dla więcej niż dwóch grup
8. Zakończenie
Spis literatury
224 strony
- 
-