Sieci
neuronowe to systemy, które funkcjonują podobnie jak układy neuronowe mózgu ludzkiego,
ucząc się metodą prób i błędów. Stosowane w dziedzinie inwestycji i finansów stają
się zautomatyzowanymi systemami transakcyjnymi opartymi na danych wejściowych uwzględniających
różne parametry rynku. Praca Gately'ego to pierwsza książka poświęcona znaczeniu
sieci neuronowych w prognozowaniu cen. Autor, twórca wielu skutecznych sytemów
transakcyjnych opartych na sieciach neuronowych, bardzo przystępnie przedstawia zasady
działania sieci, ich możliwości, a także sposoby ich wykorzystywania pozwalające osiągać
maksymalne zyski.
Na
wstępie autor omawia strukturę typowej sieci nauronowej wskazując zarazem na możliwość
i ograniczenia tego narzędzia. Następnie krok po kroku wyjaśnia, w jaki sposób należy
zaprojektować, zbudować i uczyć sieć nauronową najbardziej odpowiadającą określonym
potrzebom prognostycznym i inwestycyjnym. Gately udziela również wskazówek dotyczących
doboru i wstępnego testowania danych oraz modyfikowania na bieżąco pracy sieci
neuronowej pozwalającego uzyskiwać przy pomocy tego narzędzia optymalne rezultaty. Ta
wszechstronna prezentacja sieci neuronowych opatrzona została licznymi wykresami i
tabelami stanowiącymi ilustarcję najważniejszych kwestii oraz słowniczkiem pojęć związanych
z sieciami neuronowymi.
155
strony