Projektowanie hurtowni danych
Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami
- Czym są hurtownie danych?
- Jak je zaprojektować, aby wykorzystać maksimum ich możliwości?
- Jak wydajnie zarządzać relacjami z klientem?
Zastanawiasz się, jak zmaksymalizować zyski czerpane z właściwego zarządzania
relacjami z klientem? Jest to pytanie, które spędza sen z oczu każdemu przedsiębiorcy.
Jedną z możliwości jest wykorzystanie odpowiednio zaprojektowanej hurtowni danych.
Projekt takiej bazy danych, uwzględniającej potrzeby klienta, wymaga nowych technik i
metodologii. Jakich?
Na to pytanie odpowiada Chris Todman w książce, którą trzymasz w rękach.
Wiodący konsultant w dziedzinie hurtowni danych przedstawi Ci kompletną
metodologię, pozwalającą na zaprojektowanie, wytworzenie i wdrożenie hurtowni danych
pod kątem zarządzania relacjami z klientem.
Najpierw przeczytasz o kilku zagadnieniach teoretycznych, związanych z relacjami z
klientem oraz hurtowniami danych. Potem zapoznasz się z typowymi problemami, aby w
rozdziale piątym przejść do omówienia modelu koncepcyjnego. Dowiesz się, jak
obsługiwać okoliczności, identyfikować zmiany w danych oraz modelować metodą kropki.
Kolejne omawiane zagadnienia to model logiczny i sposoby rozwiązywania problemów
wydajnościowych. W rozdziale poświęconym implementacji fizycznej zobaczysz, jak
kontrolować poprawność danych, zarządzać kopiami zapasowymi oraz aplikacjami CRM.
Ponadto nauczysz się zarządzać projektem, przejrzysz możliwości dostępnego
oprogramowania oraz zdobędziesz wiedzę o perspektywach rozwoju. To wszystko znajdziesz w
tej długo oczekiwanej książce, poświęconej hurtowniom danych.
- Zarządzanie relacjami z klientem
- Wartość marki
- Zarządzanie kampaniami
- Marketing personalizowany
- Budowanie hurtowni danych — komponent ekstrakcji oraz integracji danych
- Baza danych hurtowni — opis encji
- Problemy przy wykorzystywaniu relacyjnych baz danych
- Problemy z obróbką czasu w hurtowniach danych
- Wybór modelu koncepcyjnego
- Modelowanie metodą kropki
- Modelowanie logiczne — schemat, wybór rozwiązania, ograniczenia
- Implementacja fizyczna
- Zarządzanie kopiami zapasowymi
- Aplikacje CRM
- Zarządzanie projektem
- Oprogramowanie
- Przyszłość hurtowni danych
Spis treści:
Wprowadzenie (7)
Podziękowania (11)
1. Zarządzanie relacjami z klientem (13)
- Wymiar biznesowy (13)
- Cele biznesowe (15)
- Strategia biznesowa (16)
- Wartość marki (17)
- Zarządzanie relacjami z klientem (18)
- Podsumowanie (30)
2. Wprowadzenie do hurtowni danych (31)
- Wprowadzenie (31)
- Czym jest hurtownia danych? (37)
- Analiza wymiarów (38)
- Budowanie hurtowni danych (41)
- Problemy związane z zastosowaniem relacyjnych baz danych (58)
- Podsumowanie (59)
3. Problemy projektowe do rozwiązania (61)
- Wielowymiarowe modele danych (61)
- Jak wspierać CRM? (69)
- Podsumowanie (79)
4. Problemy z obróbką czasu w hurtowniach danych (81)
- Rola czasu (81)
- Problemy związane z czasem (84)
- Rejestrowanie zmian (90)
- Rozwiązania problemów z czasem w hurtowniach danych pierwszej generacji (94)
- Odmienne podejścia (107)
- Konkluzje z przeglądu metod pierwszej generacji (109)
5. Model koncepcyjny (111)
- Wymagania modelu koncepcyjnego (111)
- Identyfikowanie zmian w danych (118)
- Modelowanie metodą kropki (119)
- Warsztaty modelowania metodą kropki (124)
- Podsumowanie (147)
6. Model logiczny (149)
- Modelowanie logiczne (150)
- Implementacja retrospekcji (150)
- Zastosowanie wymiaru czasu (157)
- Schemat logiczny (161)
- Problemy wydajnościowe (163)
- Wybór rozwiązania (165)
- Częstotliwość przechwytywania zmian danych (166)
- Ograniczenia (167)
- Weryfikacja i podsumowanie modelu logicznego (171)
7. Implementacja fizyczna (173)
- Architektura hurtowni danych (173)
- Aplikacje CRM (193)
- Kopia zapasowa danych (193)
- Archiwizacja (194)
- Ekstrakcja i ładowanie (194)
- Podsumowanie (197)
8. Uzasadnienie biznesowe (199)
- Podejście przyrostowe (199)
- Wdrożenie (205)
- Podsumowanie (207)
9. Zarządzanie projektem (209)
- Wprowadzenie (209)
- Co jest dostarczane? (212)
- Jakie należy zdefiniować założenia i ryzyka? (213)
- Jakiego zespołu potrzebujemy? (215)
- Podsumowanie (226)
10. Oprogramowanie (227)
- Ekstrakcja, przekształcanie i ładowanie (228)
- OLAP (230)
- Narzędzia zapytań (232)
- Wydobywanie danych (234)
- Zarządzanie kampaniami (238)
- Personalizacja (240)
- Narzędzia metadanych (241)
- Sortowanie (242)
11. Przyszłość (245)
- Temporalne bazy danych (rozszerzenia temporalne) (246)
- Rozszerzenia OLAP dla SQL (246)
- Aktywne wsparcie decyzji (247)
- Dane zewnętrzne (247)
- Dane niestrukturalizowane (248)
- Agenci wyszukiwania (248)
- Aplikacje obsługujące DSS (249)
A. Temporalna klasyfikacja danych Klubu Winiarza (251)
B. Model kropki dla Klubu Winiarza (255)
C. Model logiczny dla Klubu Winiarza (269)
D. Atrybuty klienta (275)
- Atrybuty finansowe (281)
- Atrybuty zatrudnienia (282)
- Atrybuty zainteresowań i hobby (283)
E. Odnośniki (287)
Skorowidz (289)
296 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa twarda
