Publikacja jest aktualnie niedostępna
Polecamy tej samej Autorki:
Spis treści
1. Podstawowe pojęcia i definicje
1.1. Co to jest statystyka?
1.2. Prawidłowość statystyczna
1.3. Podział statystyki
1.4. Zbiorowość, podzbiorowość, próba
1.5. Cecha statystyczna
1.6. Skale pomiarowe
1.7 Pytania i ćwiczenia kontrolne
2. Etapy badań statystycznych
2.1. Planowanie i organizacja
2.2. Zbieranie danych statystycznych
2.3. Opracowanie zebranego materiału
2.4. Analiza wyników badania
2.5. Przykład praktyczny - analiza struktury studentów studiów podyplomowych Master of
Business Administration (MBA)
2.6. Pytania kontrolne i ćwiczenia
3. Formy prezentacji danych statystycznych
3.1. Ogólna charakterystyka
3.2. Formy prezentacji cech niemierzalnych
3.2.1. Szereg strukturalny
3.2.2. Wykresy
3.2.3. Przykład praktyczny - wybór marki preferowanego samochodu
3.2.4. Przykład praktyczny - analiza struktury studentów MBA c.d.
3.3. Formy prezentacji cech mierzalnych
3.3.1. Szeregi statystyczne
3.3.2. Etapy konstrukcji szeregów rozdzielczych przedziałowych
3.3.3. Szeregi kumulacyjne i dekumulacyjne
3.3.4. Przykład praktyczny - ceny akcji wybranych firm
3.3.5. Wykresy
3.3.6. Konstrukcja histogramu dla szeregu przedziałowego o różnych rozpiętościach
3.3.7. Rozkłady empiryczne cech statystycznych
3.4. Pytania kontrolne i ćwiczenia
4. Charakterystyki opisowe rozkładu jednej cechy
4.1. Klasyfikacja miar statystycznych
4.2. Miary poziomu wartości
4.2.1. Miary klasyczne - średnia arytmetyczna
4.2.2. Sposoby obliczania średniej arytmetycznej
4.2.3. Średnia arytmetyczna ważona systemem wag
4.2.4. Podstawowe własności średniej arytmetycznej
4.2.5. Przykład praktyczny - średnia w marketingu do oceny zgodności istotność -
realizacja
4.2.6. Miary pozycyjne
4.2.6.1. Dominanta
4.2.6.2. Mediana
4.2.6.3. Przeciętne pozycyjne wyższych rzędów
4.2.7. Pytania kontrolne i ćwiczenia
4.3. Miary dyspersji
4.3.1. Klasyfikacja miar dyspersji
4.3.2. Wariancja, odchylenie standardowe i odchylenie przeciętne
4.3.3. Związki między średnią arytmetyczną a odchyleniem standardowym
4.3.4. Zmienna standaryzowana z
4.3.5. Wykorzystanie rozkładu normalnego i zmiennej standaryzowanej z w metodzie
Six-Sigma
4.3.6. Miary pozycyjne absolutne dyspersji
4.3.7. Miary stosunkowe dyspersji - współczynniki zmienności
4.4. Miary asymetrii
4.5. Miary kurtozy
4.6. Koncentracja i równomierność. Krzywa Lorenza
4.7. Momenty statystyczne
4.8. Wykres ramkowy
4.9. Graficzna analiza porównawcza rozkładów cechy
4.10. Przykład praktyczny - analiza rozkładu cen akcji
4.11. Wykorzystanie modułów statystycznych Excela do analizy danych ilościowych
4.12. Pytania kontrolne i ćwiczenia
5. Zastosowanie miar statystycznych do oceny dobroci przedsięwzięć inwestycyjnych
5.1. Stopa zwrotu i odchylenie standardowe jako czynniki określające dochód i ryzyko
inwestycji
5.2. Kryteria oceny dobroci przedsięwzięć kapitałowych
5.3. Mapa ryzyka
5.4. Pytania kontrolne i ćwiczenia
6. Analiza dynamiki zjawisk
6.1. Mierniki dynamiki zjawisk jednorodnych
6.2. Zamiana indeksów o różnych podstawach
6.3. Określanie przeciętnego poziomu i przeciętnego tempa zmian zjawiska
6.3.1. Średnia arytmetyczna i średnia chronologiczna
6.3.2. Średnia geometryczna
6.3.3. Wykorzystanie średniej geometrycznej do prognozowania
6.4. Indeksy agregatowe wielkości absolutnych
6.5. Przykład praktyczny - analiza dynamiki obrotu akcji
6.6. Przykład praktyczny - analiza dynamiki wartości portfela
6.7. Pytania kontrolne i ćwiczenia
7. Analiza współzależności
7.1. Istota i pojęcie współzależności
7.2. Analiza regresji
7.2.1. Liniowa funkcja regresji
7.2.2. Kowariancja
7.2.3. Błędy oszacowań
7.2.4. Analiza wariancji
7.2.5. Dobroć dopasowania funkcji regresji
7.2.6. Współczynnik determinacji i indeterminacji
7.3. Analiza korelacji
7.3.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
7.3.2. Współczynnik korelacji Speamnana
7.4. Prognozowanie na podstawie modelu regresji liniowej
7.5. Analiza regresji i korelacji z wykorzystaniem programu Excel
7.6. Przykład praktyczny - wykorzystanie współczynnika korelacji rang Spearmana w
marketingu
7.7. Przykład praktyczny - wykorzystanie analizy regresji i korelacji do wyodrębniania
kosztów stałych i zmiennych w przedsiębiorstwie
7.8. Regresja krzywoliniowa
7.9. Zależność stochastyczna między zmiennymi - tablice korelacyjne
7.9.1. Badanie korelacji w tablicach czteropolowych
7.9.2. Badanie korelacji w tablicach wielopolowych
7.10. Pytania kontrolne i ćwiczenia
8. Ucz się sam
8.1. Przykładowe zadania rozwiązane
8.2. Zadania do samodzielnego rozwiązania
9. Przykłady projektów i badań statystycznych
609 stron
Księgarnia nie działa. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zamówien. Do odwolania !.
