W książce przedstawiono
nieparametryczną metodę statystycznych estymatorów jądrowych, umożliwiającą
wyznaczenie i obrazową ilustrację charakterystyk rozkładu zmiennej losowej, bez
informacji o jego przynależności do ustalonej klasy rozkładów. Chociaż koncepcja
związana z estymatorami jądrowymi jest naturalna i prosta, a interpretacja przejrzysta,
to praktyczne zastosowania są niemożliwe bez użycia odpowiedniej techniki komputerowej,
co jeszcze niedawno istotnie utrudniało badania teoretyczne, a zwłaszcza aplikacyjne.
Jak dotychczas brak jest na polskim rynku
pozycji poświęconej tej tematyce. Niniejsza książka wypełnia tę lukę. Jest
przeznaczona dla osób stosujących metody statystyczne oraz analizę danych do
rozwiązywania różnych problemów współczesnej nauki i praktyki. Znajdą w niej przede
wszystkim kompletne procedury umożliwiające uzyskanie ostatecznego wyniku bez
konieczności wnikania w teoretyczne aspekty zagadnienia. Prezentowany materiał jest
zilustrowany zadaniami aplikacyjnymi z zakresu szeroko rozumianej analizy systemowej, a
także licznymi przykładami obliczeniowymi.
Ułatwia to zrozumienie i użycie
przedstawionej metody również przez osoby bez ścisłego przygotowania matematycznego,
traktujące statystykę i analizę danych jako narzędzia do swych badań z zakresu
inżynierii, ekonometrii, socjologii, biomedycyny i innych pokrewnych dziedzin.
Spis treści:
Przedmowa
1. Wstęp
Uwagi bibliograficzne
2.
Podstawy matematyczne
2.1.
Elementy probabilistyki
2.1.1.
Podstawowe definicje
2.1.2.
Charakterystyki funkcyjne rozkładu
prawdopodobieństwa
2.1.3.
Charakterystyczne parametry rozkładu
prawdopodobieństwa
2.1.4.
Niezależność zmiennych losowych
Uwagi
bibliograficzne
2.2.
Teoria estymacji
2.2.1.
Podstawowe definicje
2.2.2.
Własności estymatorów
2.2.3.
Przykłady estymatorów
Uwagi
bibliograficzne
2.3.
Rozwiązania równań
różniczkowych z nieciągłą prawą stroną
2.3.1.
Podstawowe definicje i zależności
2.3.2.
Przykład
Uwagi
bibliograficzne
3.
Estymatory jądrowe
3.1.
Jądrowy estymator gęstości
prawdopodobieństwa
3.1.1.
Definicje i interpretacje
3.1.2.
Analiza błędu estymacji
3.1.3.
Wy bór postaci jądra
3.1.4.
Transformacja liniowa
3.1.5.
Wyznaczanie wartości parametru wygładzania
3.1.6.
Modyfikacja parametru wygładzania
3.1.7.
Ograniczenie nośnika
3.1.8.
Współrzędne binarne
3.1.9.
Liczność próby losowej
3.1.10.
Przykłady.
Przykład 3.l -
jednowymiarowa zmienna losowa
Przykład 3.2 -
jednowymiarowa zmienna losowa z ograniczeniem nośnika
Przykład 3.3 -j
ednowymiarowa zmienna losowa ze składową binarną
Przykład 3.4 -
wielowymiarowa zmienna losowa z użyciem jądra produktowego
Przykład 3.5 -
wielowymiarowa zmienna losowa z użyciem jądra radialnego
Uwagi
bibliograficzne
3.2.
Jądrowe estymatory innych
charakterystyk probabilistycznych
3.2.1.
Jądrowy estymator dystrybuanty
3.2.2.
Jądrowy estymator kwantyla
3.2.3.
Jądrowe estymatory charakterystyk warunkowych
3.2.4.
Przykłady
Przykład 3.6 -
dystrybuanta
Przykład 3.7 -
kwantyl
Przykład 3.8 -
charakterystyki warunkowe
Uwagi
bibliograficzne
4.
Przykładowe zastosowania w analizie
systemowej
Uwagi
bibliograficzne
4.1.
Identyfikacja wartości parametrów
z niesymetryczną funkcją strat
4.1.1.
Liniowa niesymetryczna funkcja strat
4.1.2.
Kwadratowa niesymetryczna funkcja strat
4.1.3.
Kwadratowa niesymetryczna funkcja strat w przypadku
dwuwymiarowym
4.1.4.
Wykorzystanie do zagadnień sterowania optymalnego
Uwagi
bibliograficzne
4.2.
Wykrywanie i klasyfikacja
elementów nietypowych (odosobnionych).
4.2.1.
Wykrywanie elementów nietypowych
4.2.2.
Klasyfikacja elementów nietypowych
4.2.3.
Ujęcie lokalne
Uwagi
bibliograficzne
4.3.
Określenie przestrzennego
rozkładu popytu na potrzeby planowania systemu telekomunikacyjnego
4.3.1.
Przestrzenny rozkład popytu
4.3.2.
Wyznaczenie optymalnego układu stacji bazowych
4.3.3.
Ujęcie rozmyte
Uwagi
bibliograficzne
5.
Podsumowanie i końcowe komentarze
Uwagi
bibliograficzne
Bibliografia
Skorowidz
224 strony, B5, oprawa twarda