Przedmiotem zainteresowan statystyki opisowej sa problemy programowania badań
statystycznych, metody obserwacji statystycznej, sposoby opracowywania i prezentacji
materiału statystycznego oraz syntetyzujaca (sumaryczna) charakterystyka – za pomocą
odpowiednich parametrów – własciwosci zbioru danych.
Metody statystyki opisowej wykorzystywane sa wtedy, gdy obserwacja objeta jest cała
zbiorowość (populacja generalna).
Mówimy wówczas o badaniach pełnych, wyczerpujacych.
Spis treści:
Wstęp 7
Rozdział 1. Podstawowe pojęcia statystyki opisowej, ich definicje i klasyfikacje
11
1.1. Przedmiot statystyki opisowej . 11
1.2. Zbiorowość, jednostka statystyczna i jednostka sprawozdawcza 13
1.3. Cecha statystyczna, jej rodzaje i pomiar 15
1.4. Etapy badania statystycznego 18
1.4.1. Przygotowanie (programowanie) badania 20
1.4.2. Obserwacja statystyczna 21
1.4.3. Opracowanie i prezentacja materiału statystycznego 25
1.4.4. Opis statystyczny 38
Pytania kontrolne 39
Zadania 40
Rozdział 2. Statystyczny opis struktury jednowymiarowych rozkładów empirycznych
44
2.1. Rodzaje rozkładów jednowymiarowej zmiennej 44
2.2. Opisowe parametry struktury zjawisk masowych 48
2.2.1. Miary połozenia (przeciętne, średnie 49
2.2.2. Miary zmienności (zróżnicowania, rozproszenia, dyspersji) 60
2.2.3. Miary asymetrii (skośności) . 67
2.2.4. Miary koncentracji i spłaszczenia (kurtozy) 71
2.3. Kompleksowa analiza struktury 76
2.4. Podobieństwo struktur 80
Pytania kontrolne 81
Zadania 82
Rozdział 3. Analiza współzależności cech (korelacja i regresja) 97
3.1. Cecha wielowymiarowa i jej rozkład . 97
3.2. Funkcyjna, stochastyczna i korelacyjna zależność między zmiennymi 98
3.3. Prezentacja dwuwymiarowego rozkładu empirycznego 100
3.3.1. Szereg dwuwymiarowy 100
3.3.2. Diagram korelacyjny . 101
3.3.3. Tablica korelacyjna 102
3.4. Opisowe miary współzależności cech mierzalnych 104
3.4.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona . 104
3.4.2. Wskaźniki (stosunki) korelacyjne Pearsona 109
3.4.3. Korelacja cząstkowa i wieloraka 111
3.5. Opisowe miary współzaleznosci cech jakościowych 117
3.5.1. Współczynnik korelacji rang Spearmana 117
3.5.2. Korelacja rang Kendalla 119
3.5.3. Mierniki korelacji obliczane z tablic czteropolowych 120
3.5.4. Mierniki korelacji wykorzystujące statystykę chi kwadrat 122
3.6. Liniowy model regresji dwóch zmiennych 128
3.6.1. Funkcja regresji – pojecie i elementy składowe 129
3.6.2. Wyznaczanie parametrów strukturalnych liniowej funkcji regresji . 131
3.6.3. Ocena dopasowania liniowej funkcji regresji do danych empirycznych 134
3.7. Prognozowanie na podstawie liniowej funkcji regresji 137
Pytania kontrolne 143
Zadania 144
Rozdział 4. Metody analizy dynamiki zjawisk 165
4.1. Ogólna charakterystyka szeregów dynamicznych 165
4.2. Mierniki dynamiki zjawisk jednorodnych . . 166
4.2.1. Przyrosty absolutne i względne (jednopodstawowe i łańcuchowe) 167
4.2.2. Indeksy indywidualne i średnie tempo zmian . 168
4.2.3. Przekształcenia szeregów indeksów indywidualnych 171
4.3. Badanie dynamiki zjawisk złożonych 173
4.3.1. Indeksy agregatowe dla wielkości absolutnych (wartości, cen, ilości) 174
4.3.2. Indeksy agregatowe dla wielkości stosunkowych 180
4.4. Addytywny i multiplikatywny model wahań w czasie 185
4.4.1. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej (trendu) 187
4.4.2. Pomiar wahań sezonowych 194
4.4.3. Eliminacja wahań przypadkowych 203
4.5. Wykorzystanie modelu wahań w czasie do prognozowania . 206
Pytania kontrolne 211
Zadania . 213
Odpowiedzi do zadań . 231
Bibliografia 237
240 stron, oprawa miękka
