STATYSTYKA DLA EKONOMISTÓW
PUŁASKA-TURYNA B. wydawnictwo: DIFIN , rok wydania 2011, wydanie III cena netto: 86.65 Twoja cena 82,32 zł + 5% vat - dodaj do koszyka W podręczniku przedstawiono w niezwykle przystępny sposób zagadnienia
kursowego wykładu ze statystyki obowiązującego na kierunkach ekonomicznych i
zarządzania.
Autorka, obok niezbędnej dawki wiedzy teoretycznej, zamieściła liczne
szczegółowe przykłady i ich rozwiązania, starając się wszystkie omawiane kwestie
zaprezentować z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego EXCEL (zarówno w wersji 2003 jak i
2010).
Niniejsze wydanie zostało w dość zasadniczy sposób zmienione w stosunku do poprzednich
edycji. Kluczowa zmiana dotyczy rozróżnienia w rozdziale 2 pojęć wariancji w populacji
i wariancji w próbie, czego konsekwencją była konieczność zmodyfikowania większości
wzorów w całym podręczniku. W porównaniu do poprzednich wydań, obecne zostało
rozszerzone w zakresie wnioskowania statystycznego w analizie korelacji i regresji,
elementy prognozowania oraz kwestie nieliniowych modeli tendencji rozwojowej. Choć
podręcznik jest adresowany przede wszystkim do studentów uczelni ekonomicznych, mogą z
niego korzystać również praktycy gospodarczy posiłkujący się na co dzień analizami
statystycznymi.
Spis treści:
Wstęp
1. Wprowadzenie
1.1. Podstawowe pojęcia statystyki
1.2. Rodzaje badań statystycznych
1.3. Etapy badań statystycznych
1.4. Przedmiot badań statystycznych
1.5. Pytania i zadania
2. Opis struktury zbiorowości
2.1. Prezentacja materiału statystycznego
2.2. Położenie rozkładu
2.2.1. Średnia arytmetyczna
2.2.2. Dominanta
2.2.3. Kwantyle
2.2.3.1. Mediana
2.2.3.2. Pozostałe kwartyle
2.2.3.3. Decyle i centyle (percentyle)
2.3. Zróżnicowanie rozkładu
2.3.1. Rozstęp
2.3.2. Wariancja
2.3.3. Odchylenie standardowe
2.3.4. Typowy obszar zmienności
2.3.5. Współczynnik zmienności (klasyczny)
2.3.6. Odchylenie ćwiartkowe
2.3.7. Współczynnik zmienności (pozycyjny)
2.4. Skośność rozkładu
2.4.1. Współczynnik skośności Pearsona
2.4.2. Współczynnik asymetrii (klasyczny)
2.4.3. Współczynnik asymetrii (pozycyjny)
2.5. Koncentracja rozkładu
2.5.1. Współczynnik kurtozy
2.5.2. Koncentracja wartości cechy
2.6. Podsumowanie
2.6.1. Porównawcza analiza struktury
2.6.2. Wskaźnik podobieństwa struktur
2.7. Zastosowanie pakietu EXCEL
2.8. Pytania i zadania
3. Probabilistyczne podstawy statystyki
3.1. Pojęcie zmiennej losowej
3.2. Zmienna losowa skokowa
3.2.1. Rozkład zero-jedynkowy
3.2.2. Rozkład dwumianowy Bernoulliego
3.2.3. Rozkład Poissona
3.3. Zmienna losowa ciągła
3.3.1. Rozkład jednostajny
3.3.2. Rozkład normalny (krzywa Gaussa)
3.4. Prawa wielkich liczb i twierdzenia graniczne
3.5. Podstawy wnioskowania statystycznego
3.5.1. Rozkład statystyki z próby
3.5.2. Wybrane rozkłady statystyki z próby
3.5.2.1. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
3.5.2.2. Rozkład częstości „sukcesu” z próby
3.5.2.3. Rozkład wariancji z próby
3.5.2.4. Rozkład różnicy średnich arytmetycznych z dwóch prób
3.5.2.5. Rozkład różnicy częstości „sukcesów” z dwóch prób
3.5.2.6. Rozkład ilorazu wariancji z dwóch prób
3.6. Zastosowanie pakietu EXCEL
3.7. Pytania i zadania
4. Podstawy estymacji
4.1. Uwagi wprowadzające
4.2. Estymacja punktowa i przedziałowa
4.2.1. Szacowanie średniej w populacji
4.2.1.1. Szacowanie średniej w populacji normalnej ze znanym odchyleniem standardowym
4.2.1.2. Szacowanie średniej w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem standardowym
4.2.1.3. Szacowanie średniej w populacji o nieznanym rozkładzie
4.2.2. Szacowanie frakcji w populacji
4.2.3. Szacowanie wariancji ?2 i odchylenia standardowego ? w populacji normalnej
4.2.4. Minimalna liczebność próby
4.2.4.1. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu frakcji
4.2.4.2. Minimalna liczebność próby przy szacowaniu frakcji
4.3. Zastosowanie pakietu EXCEL
4.4. Pytania i zadania
5. Podstawy weryfikacji hipotez
5.1. Uwagi wprowadzające
5.2. Wybrane testy parametryczne
5.2.1. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji
5.2.1.1. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji normalnej ze znanym odchyleniem
standardowym
5.2.1.2. Weryfikacja hipotezy średniej w populacji normalnej z nieznanym odchyleniem
standardowym
5.2.1.3. Weryfikacja hipotezy o średniej w populacji o nieznanym rozkładzie
5.2.2. Weryfikacja hipotezy o frakcji w populacji
5.2.3. Weryfikacja hipotezy o wariancji
5.2.4. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich
5.2.4.1. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach normalnych ze znanymi
odchyleniami standardowymi
5.2.4.2. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach normalnych z nieznanymi
odchyleniami standardowymi
5.2.4.3. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach o nieznanych rozkładach
5.2.4.4. Weryfikacja hipotezy o dwóch średnich w populacjach na podstawie prób
zależnych
5.2.5. Weryfikacja hipotezy o dwóch frakcjach
5.2.6. Weryfikacja hipotezy o dwóch wariancjach
5.2.7. Analiza wariancji
5.2.8. Test zgodności ?2
5.3. Zastosowanie pakietu EXCEL
5.4. Pytania i zadania
6. Opis współzależności zjawisk
6.1. Uwagi wprowadzające
6.2. Prezentacja materiału statystycznego
6.3. Analiza korelacji
6.3.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
6.3.2. Wskaźniki (stosunki) korelacyjne Pearsona
6.3.3. Współczynnik zbieżności V-Cramera
6.3.4. Współczynnik korelacji rang Spearmana
6.4 Analiza regresji
6.4.1. Metoda Najmniejszych Kwadratów
6.4.2. „Dobroć” dopasowania prostej do danych empirycznych
6.5. Wybrane elementy wnioskowania statystycznego w analizie korelacji i regresji
6.5.1. Badanie zależności typu stochastycznego
6.5.2. Badanie zależności typu korelacyjnego
6.5.2.1. Ocena istotności współczynnika korelacji liniowej Pearsona
6.5.2.2. Ocena istotności wskaźników (stosunków) korelacyjnych Pearsona
6.5.2.3. Ocena istotności współczynnika korelacji rang Spearmana
6.5.3. Wnioskowanie statystyczne o parametrach regresji
6.5.3.1. Ocena istotności parametrów regresji
6.5.3.2. Analiza wariancji
6.5.3.3. Szacowanie parametrów regresji
6.5.4. Predykcja na podstawie modelu regresji liniowej
6.6. Zastosowanie pakietu EXCEL
6.7. Pytania i zadania
7. Opis dynamiki zjawisk
7.1. Uwagi wprowadzające
7.2. Analiza zmian zjawiska w czasie
7.3. Indeksy indywidualne i agregatowe
7.3.1. Indywidualne indeksy ilości, cen i wartości
7.3.2. Agregatowe indeksy ilości, cen i wartości
7.3.2.1. Agregatowy indeks wartości
7.3.2.2. Agregatowe indeksy ilości
7.3.2.3. Agregatowe indeksy cen
7.3.2.4. Agregatowe indeksy Fishera
7.4. Analiza przyczyn zmian zjawiska w czasie
7.4.1. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej
7.4.1.1. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej metodą mechaniczną
7.4.1.2. Wyodrębnianie tendencji rozwojowej metodą analityczną
7.4.2. Wyodrębnianie wahań sezonowych
7.4.3. Wyodrębnianie wahań przypadkowych
7.5. Zastosowanie pakietu EXCEL
7.6. Pytania i zadania
Aneks
Bibliografia
360 stron, B5, oprawa miękka Osoby kupujące tę książkę wybierały także:
- ANALIZA DANYCH W NAUKACH ŚCISŁYCH I TECHNICE ZIĘBA A.
- STATYSTYCZNY DROGOWSKAZ 2 PRAKTYCZNE WPROWADZENIE DO ANALIZY WARIANCJI BEDYŃSKA S. CYPRYAŃSKA M.
- PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 3 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M. / WRAZ Z PŁYTĄ CD
- PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 1 OPIS STATYSTYCZNY LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.
- LICZBY NIE WIEDZĄ, SKĄD POCHODZĄ. PRZEWODNIK PO METODOLOGII I STATYST FRANCUZ P. MACKIEWICZ R.
- STATYSTYCZNY DROGOWSKAZ 3 PRAKTYCZNY PRZEWODNIK MODELI REGRESJI BEDYŃSKA S. KSIĄŻEK M. / ORAZ RÓWNAŃ STRUKTURALNYCH
- STATYSTYCZNY DROGOWSKAZ 1 PRAKTYCZNE WPROWADZENIE DO WNIOSKOWANIA BEDYŃSKA S. CYPRYJAŃSKA M. RED. / STATYSTYCZNEGO
- PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 2 ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.
- EKONOMETRIA ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU GRETL KUFEL T.
- MODELOWANIE EKONOMETRYCZNE Z EXCELEM STRAHL D. SOBCZAK E. MARKOWSKA M.
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub
anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.
|