Prognozowanie w rolnictwie na podstawie wybranych modeli
szeregów czasowych
Praca zawiera opis narzędzi ekonometrycznych
służących do prognozowania zjawisk gospodarczych w rolnictwie.
Autorka wykorzystuje bogaty zestaw przykładów z rolnictwa, które ilustrują istotę
przedstawionych metod, pokazuje również możliwość interpretacji otrzymanych wyników.
Praca może służyć w procesie samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z
obliczaniem prognoz gospodarczych oraz jako pomoc dla osób korzystających z metod
ekonometrycznych w działalności zawodowej.
Praca jest adresowana do studentów szkól wyższych o profilu ekonomicznym, zarówno
państwowych, jak i prywatnych, osób zainteresowanych naukowym opracowaniem prognoz
gospodarczych w rolnictwie
Wstęp 7
Rozdział 1. Rynek produktów rolnych jako przedmiot analizy badań
prognostycznych 11
1.1. Rynek rolny 11
1.2. Otoczenie instytucjonalne rynku rolnego 13
1.2.1. Agencja Rynku Rolnego 13
1.2.2. Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa 15
1.3. Zasady kształtowania cen produktów rolnych 16
1.3.1. Specyfika popytu i podaży w rolnictwie 16
1.3.2. Metody ustalania cen regulowanych 19
1.4. Poziom i zmiany cen produktów rolnych w latach 1996-2008 23
1.4.1. Rynki zbóż i ziemniaków 23
1.4.2. Rynek mleka 28
1.4.3. Rynek mięsa 30
Rozdział 2. Ogólne zagadnienia prognozowania 35
2.1. Prognoza, jej funkcje oraz rodzaje 35
2.2. Metody oraz zasady prognozowania 37
2.3. Założenia predykcji ekonometrycznej 39
2.4. Miary dokładności prognoz 40
2.4.1. Mierniki błędów ex ante 41
2.4.2. Mierniki błędów ex post 42
Rozdział 3. Prognozowanie na podstawie ekonometrycznych modeli szeregów
czasowych 47
3.1. Metoda dekompozycji szeregów czasowych w prognozowaniu cen produktów rolnych 48
3.1.1. Opis metody dekompozycji szeregów czasowych 48
3.1.2. Sezonowość i cykliczność cen produktów rolnych 52
3.2. Analiza harmoniczna szeregów czasowych w prognozowaniu cen produktów rolnych 62
3.2.1. Opis analizy harmonicznej 62
3.2.2. Analiza harmoniczna zmian cen produktów rolnych 65
3.3. Modele autoregresyjne w prognozowaniu cen produktów rolnych 76
3.3.1. Opis modeli autoregresyjnych 76
3.3.2. Modele autoregresyjne zmian cen produktów rolnych 84
3.4. Adaptacyjny model Wintersa w prognozowaniu cen produktów rolnych 97
3.4.1. Opis modelu adaptacyjnego Wintersa 97
3.4.2. Modele Wintersa zmian cen produktów rolnych 99
3.5. Segmentowy model ekonometryczny z punktami zwrotnymi w prognozowaniu cen produktów
rolnych 107
3.5.1. Opis modelu segmentowego z punktami zwrotnymi 107
3.5.2. Modele segmentowe w prognozowaniu cen produktów rolnych 112
Rozdział 4. Porównanie jakości prognoz cen produktów rolnych uzyskanych na
podstawie dynamicznych modeli ekonometrycznych 121
4.1. Jakość prognoz cen na rynkach zbóż i rynku ziemniaków 121
4.2. Jakość prognoz cen na rynku mięsa 126
4.3. Jakość prognoz cen na rynku mleka 132
Załącznik 133
Bibliografia 163
Spis rysunków 171
Spis tabel 175
176 stron, B5, oprawa miękka
@p
