EKONOMETRIA PRZESTRZENNA II MODELE ZAAWANSOWANE SUCHECKI B. Księgarnia

Ekonometria Przestrzenna II. Modele zaawansowane

Książka jest kontynuacją wydanej w 2010 r. monografii pt. Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Zawiera prezentacje i przykłady zastosowań współczesnych zaawansowanych metod i modeli ekonometrycznych stosowanych do analiz na podstawie danych zlokalizowanych:

jakościowych – modele regresji przestrzennej dla zmiennych ukrytych i ograniczonych,

wielowymiarowych – modele z wagami wielowymiarowymi i kierunkowymi,
przestrzenno-czasowych – modele panelowe z efektami przestrzennymi,
czasowych i przestrzennych – modele wielorównaniowe z interakcjami przestrzennymi.

Badania przestrzenne należą do podstawowych nurtów badawczych wspomagających podejmowanie decyzji finansowych i ekonomicznych w Unii Europejskiej. Ekonometria przestrzenna II powinna stać się inspiracją do rozwijania zaawansowanych ilościowych badań regionalnych i przestrzennych oraz ich wykorzystania w praktyce gospodarczej.

Praca zawiera pełną i najnowszą wiedzę o metodach analizy danych przestrzennych wraz z dobrze dobranymi przykładami zastosowań, głównie ekonomicznych. Napisana dobrym i przystępnym językiem będzie stanowić nieocenioną pomoc dla badaczy i studentów, dla których profesjonalne traktowanie danych (zarówno eksperymentalnych, jak i danych statystyki publicznej) jest kluczowe. Z drugiej strony jest to ważna pozycja monograficzna przyczyniająca się do rozwoju teorii i zastosowań ekonometrii, będąca wyjątkową okazją do rozwoju dalszych propozycji metodycznych oraz technik obliczeniowych”.

Prof. zw. dr. hab. Andrzej S. Barczak

Wstęp

(Bogdan Suchecki) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

Wprowadzenie

(Bogdan Suchecki) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

Rozdział 1. Modele regresji przestrzennej zmiennych ukrytych i ograniczonych

(Bogdan Suchecki) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

1.1. Definicje, klasyfikacja i budowa modeli zmiennych ukrytych i ograniczonych 21

1.2. Efekty przestrzenne w modelach dla zmiennych ukrytych i ograniczonych 28

1.3. Rodzaje i przykłady modeli zmiennych ukrytych i ograniczonych z interakcjami przestrzennymi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

1.3.1. Modele dwumianowe z efektami przestrzennymi . . . . . . . . . . 33

1.3.2. Modele wielomianowe z interakcjami przestrzennymi . . . . . . . 39

1.3.3. Przestrzenne modele tobitowe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

1.4. Problemy estymacji i testowania przestrzennych modeli zmiennych ukrytych i ograniczonych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

Rozdział 2. Wielowymiarowe autoregresyjne modele przestrzenne

(Alicja Olejnik) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

2.1. Ocena struktury zaleznosci przestrzennych . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

2.2. Wielowymiarowa macierz wag przestrzennych . . . . . . . . . . . . . . . 58

2.3. Aspekty metodologiczne wielowymiarowego modelu przestrzennego . . . 63

2.3.1. Ogólny model WAMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

2.3.2. Estymacja modelu WAMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64

2.3.3. Przykład empiryczny . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

2.4. Zastosowanie modelu WAMP do oceny produktywnosci w UE . . . . . . 68

2.4.1. Charakterystyka danych statystycznych . . . . . . . . . . . . . . . 68

2.4.2. Konstrukcja i wyniki weryfikacji empirycznej modelu produktywnosci regionów Unii Europejskiej . . . . . . . . . . . . 79

Rozdział 3. Przestrzenne modele panelowe

(Bogdan Suchecki, Elzbieta Antczak) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

3.1. Budowa i klasyfikacja przestrzennych modeli panelowych . . . . . . . . . 89

3.2. Geneza, rozwój metodologii i zastosowan . . . . . . . . . . . . . . . . . 100

3.3. Zródła danych i oprogramowanie przestrzennych modeli panelowych . . . 105

Rozdział 4. Estymacja i weryfikacja przestrzennych modeli panelowych

(Elzbieta Antczak) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

4.1. Wybrane metody estymacji przestrzennych modeli panelowych . . . . . . 109

4.1.1. Metoda najwiekszej wiarygodnosci . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

4.1.2. Uogólniona metoda momentów . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

4.1.3. Metoda zmiennych instrumentalnych . . . . . . . . . . . . . . . . 115

4.2. Weryfikacja przestrzennych modeli panelowych . . . . . . . . . . . . . . 116

4.2.1. Weryfikacja interakcji przestrzennych i efektów stałych . . . . . . 116

4.2.2. Weryfikacja interakcji przestrzennych i efektów losowych . . . . . 117

4.3. Specjalne problemy testowania przestrzennych modeli panelowych . . . . 130

4.3.1. Testy wyboru modelu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130

4.3.2. Miary dopasowania . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133

4.4. Przykłady badan empirycznych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135

4.4.1. Przestrzenny panelowy model popytu na wyroby tytoniowe . . . . 135

4.4.2. Przestrzenny model panelowy EKC . . . . . . . . . . . . . . . . . 141

Rozdział 5. Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej

(Karolina Lewandowska-Gwarda) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

5.1. Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

5.2. Klasyfikacja wielorównaniowych modeli regresji przestrzennej . . . . . . 150

5.3. Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej o równaniach pozornie

niezaleznych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153

5.3.1. Model SUR z autoregresja przestrzenna . . . . . . . . . . . . . . 157

5.3.2. Model SUR z autokorelacja przestrzenna składników losowych . . 160

5.4. Przestrzenne modele wektorowo-autoregresyjne . . . . . . . . . . . . . . 164

5.5. Przestrzenne modele z wektorowa korekta błedem . . . . . . . . . . . . . 169

5.6. Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej o równaniach łacznie współzaleznych . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

5.6.1. Model o równaniach łacznie współzaleznych z autoregresja przestrzenna . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

5.6.2. Model o równaniach łacznie współzaleznych z autokorelacja przestrzenna składników losowych . . . . . . . . . . . . . . . . . 175

5.7. Testowanie autokorelacji przestrzennej w modelach wielorównaniowych . 177

Rozdział 6. Zastosowania wielorównaniowych modeli regresji przestrzennej

(Karolina Lewandowska-Gwarda) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181

6.1. Wprowadzenie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181

6.2. Zastosowanie modelu SpVAR w analizie cen nieruchomosci na rynku mieszkaniowym . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

6.3. Analiza wypadków samochodowych w Chinach – zastosowania modeli SUR z autokorelacja czasowa i przestrzenna . . . . . . . . . . . . . . . . 188

6.4. Analiza rozwoju lokalnego w USA – zastosowania wielorównaniowego modelu regresji przestrzennej o równaniach łacznie współzaleznych . . . 192

6.5. Zastosowanie przestrzennego modelu SUR w analizie stopy bezrobocia w Polsce w latach 2006–2009 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Zakonczenie

(Bogdan Suchecki) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206

Bibliografia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

Indeks rzeczowy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225

228 stron, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.