STATYSTYCZNE FUNKCJE GŁĘBI W ODPORNEJ ANALIZIE EKONOMICZNEJ KOSIROWSKI D. Księgarnia

STATYSTYCZNE FUNKCJE GŁĘBI W ODPORNEJ ANALIZIE EKONOMICZNEJ

Niniejsza praca ma na celu pokazanie wybranych możliwości tzw. koncepcji głębi danych.

Mianem koncepcji głębi danych określa się rozwijany współcześnie nurt tzw. odpornej wielowymiarowej analizy statystycznej. Podejście to można określić jako rozszerzenie na przypadek wielowymiarowy metod statystyki jednowymiarowej odwołujących się do L- i R-statystyk (por. [Hajek i Sidak 1967]), W obrębie podejścia proponuje się wielowymiarowe odpowiedniki testu Wil-coxona, odporne estymatory parametrów regresji, odporne i nieparametryczne metody badania rozrzutu wektora losowego, wielowymiarowe mediany itd., ale także szereg prostych graficznych metod opisu wielowymiarowego rozkładu (np. uogólnienia wykresu kwantyl-kwantyl, krzywej Lorentza). Koncepcję cechuje niebywałe bogactwo propozycji nowych metod, które odznaczają się bardzo dobrymi własnościami statystycznymi i interpretacyjnymi. Przykładowo, aby docenić z pozoru prosty estymator maksymalnej głębi regresyjnej parametrów modelu liniowego, należy przywołać wysiłek znamienitych uczonych lat 70. i 80. ubiegłego wieku poszukujących odpornego estymatora parametrów regresji. Estymatory Siegela, Tukeya, Andrewsa, najmniejszej mediany kwadratów, najmniejszych przyciętych kwadratów itd. mają gorsze własności od estymatora maksymalnej głębi regresyjnej. Podobnie jest z innymi procedurami rozwijanymi w obrębie tej koncepcji.

Wprowadzenie

Rozdział 1 ASPEKTY ODPORNOŚCI W NAUKACH EKONOMICZNYCH
1.1.Uwagi ogólne
1.2.Badanie odporności procedury statystycznej
1.3.Pomiar odporności procedury statystycznej
1.4.Odporność w ekonomii

Rozdział 2 KONCEPCJA GŁĘBI DANYCH
2.1.Uwagi ogólne
2.2.Statystyczna funkcja głębi
2.3.Wybrane nurty badań
2.4.Konstrukcja procedury, w której wykorzystuje się głębie

Rozdział 3 FUNKCJONAŁY ROZRZUTU I ASYMETRII WEKTORA LOSOWEGO
3.1.Uwagi ogólne
3.2.Indukowane przez głębię projekcyjną krzywa rozrzutu i krzywa korelacji
3.3.Funkcjonał asymetrii indukowany przez głębię projekcyjną

Rozdział 4 INDUKOWANA PRZEZ GŁĘBIE ODPORNA REGRESJA
4.1.Uwagi ogólne
4.2.Estymator liniowego modelu mieszanego
4.3.Głębia regresyjna w modelach regresji binarnej

Rozdział 5 ODPORNA KLASYFIKACJA I ANALIZA SKUPISK
5.1.Uwagi ogólne
5.2.Odporny klasyfikator indukowany przez głębię projekcyjną
5.3.Odporna metoda podziału danych na skupiska indukowana przez głębię projekcyjną

Rozdział 6 KONCEPCJA GŁĘBI W BADANIACH SZEREGÓW CZASOWYCH
6.1.Uwagi ogólne
6.2.Jednostka odstająca w szeregu czasowym
6.3.Odporny estymator modelu ARMA
6.4.Estymator punktu zmiany tendencji
6.5.Ogólne podejście do odpornego szacowania procesu

Zakończenie

Literatura

Aneks

Wykaz oznaczeń

Spis tabel

Spis rysunków

Streszczenie w języku angielskim

Wykaz rozpraw habilitacyjnych wydanych przez Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

217 stron, B5, oprawa miękka @p

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.