|
ENTERPRISE MINER WYKORZYSTYWANIE NARZĘDZI DATA MINING W SYSTEMIE SAS
LASEK M. PĘCZKOWSKI M. wydawnictwo: WYD UW , rok wydania 2013, wydanie I cena netto: 39.60 Twoja cena 37,62 zł + 5% vat - dodaj do koszyka Enterprise Miner
Wykorzystywanie narzędzi Data Mining w systemie SAS
Prezentacja podstaw użytkowania programu Enterprise Miner firmy SAS oraz ogólna
charakterystyka wybranych metod, zwracająca szczególną uwagę na wymóg odpowiedniego
przygotowania danych oraz właściwą interpretację uzyskiwanych wyników.
Metody Data Mining znajdują zastosowanie w prowadzeniu kampanii reklamowych,
utrzymywaniu i zdobywaniu klientów, analizach i ocenach kredytobiorców bankowych i
ocenach ryzyka kredytowego, promocji produktów i usług, prognozowaniu i planowaniu
sprzedaży, przewidywaniu sukcesów kampanii reklamowych i sprzedaży produktów,
badaniach rynku.
Adresując tę publikację do studentów kierunków ekonomicznych, a także do
analityków-praktyków autorzy ilustrują możliwości programu i metod przykładami
analiz zbiorów danych z różnych dziedzin i źródeł.
Wstęp
1. Zasady posługiwania się programem Enterprise Miner
1.1. Rozpoczęcie pracy z programem i tworzenie projektów eksploracji danych
1.2. Organizacja zbiorów danych wykorzystywanych w analizach eksploracji danych
1.3. Tworzenie diagramów i zarządzanie diagramami analizy danych
2. Zagadnienia metodyczne przeprowadzania eksploracji danych
2.1. Metodyki wykorzystywane na potrzeby analizy danych
2.2. Narzędzia eksploracji danych wspierające analizy w poszczególnych etapach metodyki
SEMMA programu Enterprise Miner
2.3. Ogólne reguły budowania diagramów wg metodyki SEMMA i przykład diagramu
3. Przygotowanie danych do analiz Data Mining
3.1. Wstępna analiza danych wejściowych
3.2. Narzędzia Multiplot i StatExplore w analizie danych
3.3. Losowanie próby danych (wykorzystanie węzła Sample)
3.4. Podział danych (Data Partition)
3.5. Filtrowanie danych (węzeł Filter)
3.6. Wybór zmiennych na potrzeby budowy modeli
3.7. Przeprowadzanie transformacji zmiennych
3.8. Rozwiązywanie problemu brakujących wartości
3.9. Wartości nietypowe
4. Metody prognozowania
4.1. Kryteria oceny modeli predykcyjnych
4.2. Regresja, sieci neuronowe i drzewa decyzyjne jako narzędzia prognozowania
4.3. Sporządzanie prognoz - generowanie i wykorzystywanie kodu skoringowego
5. Metody grupowania
5.1. Analiza skupień
5.2. Sieci neuronowe Kohonena
6. Analiza asocjacji i sekwencji
7. Grupowanie zmiennych
Literatura
268 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa miękka Osoby kupujące tę książkę wybierały także:
 - PRZETWARZANIE DANYCH W SAS
GRZĘDA W. PTAK-CHMIELEWSKA A. PRZANOWSKI K. ZWIERZ U.
 - STATYSTYKA PRAKTYCZNA
STARZYŃSKA W.
 - ANALIZA I PROGNOZOWANIE SZEREGÓW CZASOWYCH Z PROGRAMEM SAS
ŁOBEJKO ST. MASŁOWSKA K. WOJDAN R.
 - CREDIT SCORING W ERZE BIG-DATA
PRANOWSKI K. - GENERATOR LOSOWYCH DANYCH PORTFELA CONSUMER FINANCE
 - STATYSTYKA
SOBCZYK M.
 - STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS WERSJA 9.2 I 9.3
FRĄTCZAK E. KORCZYŃSKI A.
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub
anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.
| 
