ksiazki24h.pl
wprowadź własne kryteria wyszukiwania książek: (jak szukać?)
Twój koszyk:   1 egz. / 54.90 52,16   zamówienie wysyłkowe >>>
Strona główna > opis książki

DEEP LEARNING GŁĘBOKA REWOLUCJA KIEDY SZTUCZNA INTELIGENCJA SPOTYKA SIĘ Z LUDZKĄ


SEJNOWSKI T.J.

wydawnictwo: POLTEXT , rok wydania 2019, wydanie I

cena netto: 54.90 Twoja cena  52,16 zł + 5% vat - dodaj do koszyka

Deep learning

Głęboka rewolucja

Kiedy sztuczna inteligencja spotyka się z ludzką


Rewolucja wywołana przez rozwój głębokiego uczenia przyniosła nam samochody jeżdżące bez kierowców, ulepszoną usługę Tłumacza Google, swobodne rozmowy z Siri i Aleksą oraz ogromne zyski z automatycznego tradingu na nowojorskiej giełdzie papierów wartościowych. Głębokie sieci potrafią grać w pokera lepiej niż zawodowi gracze i wygrywają z mistrzem świata w rozgrywkach go.

Książka opisuje drogę, którą przemierzyło głębokie uczenie sieci neuronowych, przekształcając się z akademickiej dziedziny dostępnej tylko dla wtajemniczonych w przełomową technologię gospodarki informacyjnej. Już niedługo głęboka sieć zdiagnozuje nasze dolegliwości, osobisty inteligentny asystent rozszerzy możliwości naszego niedomagającego ludzkiego mózgu. Stworzenie ludzkiej inteligencji zajęło naturze wiele milionów lat. Sztuczna inteligencja jest na tej drodze dopiero od kilku dziesięcioleci.

Autor, jeden z pionierów sieci neuronowych, już dzisiaj przygotowuje nas na przyszłość, która będzie upływać pod znakiem głębokiego uczenia. Napisany przez Sejnowskiego bardzo osobisty dziennik podróży przez historię i sylwetki ludzi, którzy stali na czele rewolucji wywołanej przez głębokie uczenie, pełen jest zarówno cennych spostrzeżeń, jak i anegdot. Jak pisze Vint Cerf, jeden z twórców internetu: Sturm und Drang tej historii przenika karty książki, dzięki czemu udziela się nam osobiste zaangażowanie autora i jego emocje. Książka jest pięknie ilustrowana kolorowymi zdjęciami i grafikami.


Przedmowa

Część I. Nowe spojrzenie na inteligencję
1. Rozwój uczenia maszynowego
2. Odrodzenie sztucznej inteligencji
3. Świt sieci neuronowych
4. Obliczenia wzorowane na mózgu
5. Wskazówki od systemu wzrokowego

Część II. Wiele sposobów uczenia się
6. Problem przyjęcia koktajlowego
7. Sieć Hopfielda i maszyna Boltzmanna
8. Wsteczna propagacja błędów
9. Uczenie konwolucyjne
10. Uczenie z nagrodą
11. Neuronowe systemy przetwarzania informacji

Część III. Oddziaływanie na naukę i technologię
12. Przyszłość uczenia maszynowego
13. Epoka algorytmów
14. Dzień dobry, panie Chips
15. Informacje wewnętrzne
16. Świadomość
17. Natura jest mądrzejsza od nas
18. Głęboka inteligencja

Podziękowania
Polecana literatura
Glosariusz
Przypisy
Indeks


384 strony, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

 
Wszelkie prawa zastrzeżone PROPRESS sp. z o.o. 2012-2022