|
||
Strona główna > opis książki
• wydawnictwa polskie
• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu • kontakt
• Cookies na stronie |
BUDOWANIE SYSTEMÓW INTELIGENTNYCH PRZEWODNIK PO INŻYNIERII UCZENIA SIĘ MASZYNHULTEN G.wydawnictwo: PWN , rok wydania 2019, wydanie Icena netto: Budowanie
systemów inteligentnych Przewodnik po inżynierii
uczenia się maszyn Stwórz w pełni funkcjonalny inteligentny system, który wykorzystuje uczenie się maszyn i dane pochodzące z integracji z użytkownikiem do ciągłej poprawy i osiągania sukcesów. Budowanie systemów inteligentnych uczy, jak zbudować inteligentny system od początku do końca i zastosować w praktyce uczenie się maszyn. Zrozumiesz, jak wykorzystać posiadane umiejętności w inżynierii oprogramowania, data science, uczeniu się maszyn, zarządzaniu oraz administrowaniu programami do produkcji działających systemów. Książka ta jest oparta na ponad dziesięcioletnim doświadczeniu autora w budowaniu systemów inteligentnych działających w skali internetu, które mają setki milionów interakcji z użytkownikami dziennie, w największym i najważniejszym oprogramowaniu na świecie. Dzięki książce: Zrozumiesz koncepcję systemów inteligentnych: Dowiedz się, co jest dobre dla ciebie, kiedy go potrzebujesz i jak go skonfigurować, by osiągnąć sukces. Zaprojektujesz inteligentne środowisko użytkownika: Produkuj dane, aby z czasem ulepszyć inteligentny system. Wdrożysz inteligentny system: Wykonuj, zarządzaj, mierz inteligentny system w praktyce. Stworzysz inteligencję: Stosuj różne podejścia, w tym uczenie się maszyn. Dokonaj orkiestracji inteligentnego systemu: Łącz części w toku całego cyklu życia systemu i osiągnij pożądany efekt. O autorze O recenzencie technicznym Podziękowania Wprowadzenie Dla kogo jest ta książka? Dane i specjaliści od uczenia się maszyn Inżynierowie oprogramowania Menedżerowie oprogramowania CZĘŚĆ I JAK PODCHODZIĆ DO PROJEKTU WYKORZYSTUJĄCEGO SYSTEMY INTELIGENTNE? O1. Poznajmy systemy inteligentne Elementy systemu inteligentnego Przykład systemu inteligentnego Jak sprawić, że system będzie inteligentny? Podsumowanie Do przemyślenia... 02. Kiedy korzystać z systemów inteligentnych? Typy problemów potrzebujące systemów inteligentnych W jakich sytuacjach systemy inteligentne się sprawdzają? Gdy nie jesteśmy pewni, czy system inteligentny jest nam potrzebny Podsumowanie Do przemyślenia... 03. Kilka wskazówek dotyczących pracy z danymi Struktura danych Jak zadawać proste pytania dotyczące danych Praca z modelami danych Koncepcyjne uczenie się maszyn Częste pułapki związane z pracą z danymi Podsumowanie Do przemyślenia... 04. Jak określić cele systemu inteligentnego? Kryteria dobrego celu Przykład na to, że wybór celów jest trudny Typy celów Warstwy celów Sposoby pomiaru celów Dbałość o kondycję celów Podsumowanie Do przemyślenia... CZĘŚĆ II INTELIGENTNE DZIAŁANIA 05. Komponenty inteligentnych działań Jak zaprezentować inteligencję użytkownikom? Jak osiągnąć cele systemu? Jak zminimalizować niedoskonałości inteligencji? Jak stworzyć dane, aby ulepszyć system? Podsumowanie Do przemyślenia... 06. Dlaczego tworzenie inteligentnych działań ID jest trudne inteligencja popełnia błędy Inteligencja popełnia szalone błędy Inteligencja popełnia błędy różnego rodzaju Inteligencja się zmienia Czynnik ludzki Podsumowanie Do przemyślenia... 07. Równoważenie inteligentnych działań Siła Częstość Wartość sukcesu Koszt pomyłek Jakość inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... 08. Tryby inteligentnej interakcji Automatyzacja Sugerowanie Organizowanie Anotowanie Działania hybrydowe Podsumowanie Do przemyślenia... 09. Działania jako źródło danych Przykład: TeamMaker Własności dobrych danych Sposoby na zrozumienie rezultatów Podsumowanie Do przemyślenia... 10. Weryfikacja inteligentnego działania Otrzymywanie zamierzonych działań Osiąganie celów Ciągła weryfikacja Podsumowanie Do przemyślenia... CZĘŚĆ III WDRAŻANIE INTELIGENCJI 11. Komponenty wdrożenia inteligentnego systemu Przykład implementacji inteligentnego systemu Komponenty wdrożenia inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... 12. Środowisko uruchomieniowe inteligencji Kontekst Ekstrakcja cech Modele Wykonywanie Wyniki Podsumowanie Do przemyślenia... 13. Gdzie żyje inteligencja Rozważania na temat umiejscowienia inteligencji Miejsca, w których można umieścić inteligencję Podsumowanie Do przemyślenia... 14. Zarządzanie inteligencją Przegląd zagadnień związanych z zarządzaniem inteligencją Sprawdzanie poprawności działania inteligencji Uruchamianie inteligencji Wyłączenie inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... 15. Inteligentna telemetria Dlaczego telemetria jest potrzebna? Własności efektywnego systemu telemetrycznego Częste wyzwania Podsumowanie Do przemyślenia... CZĘŚĆ IV TWORZENIE INTELIGENCJI 16. Ogólnie o inteligencji Przykładowa inteligencja Konteksty Co inteligencja może przewidzieć Podsumowanie Do przemyślenia... 17. Reprezentowanie inteligencji Kryteria reprezentacji inteligencji Reprezentowanie inteligencji za pomocą kodu Reprezentowanie inteligencji za pomocą tablic przeglądowych Reprezentowanie inteligencji za pomocą modeli Podsumowanie Do przemyślenia... 18. Proces tworzenia inteligencji Przykład narzędzia do tworzenia inteligencji: mrugnięcie Zrozumienie środowiska Definiowane sukcesu Pozyskiwanie danych Gotowi do oceny Prosta heurystyka Uczenie się maszyn Zrozumienie kompromisów Ocena i iterowanie Dojrzałość tworzenia inteligencji Doskonałość tworzenia inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... 19. Ocena inteligencji Ocena dokładności Ocena innego rodzaju prognoz Wykorzystywanie danych do oceny Porównywanie inteligencji Oceny subiektywne Podsumowanie Do przemyślenia... 20. Inteligencja w uczeniu się maszyn Jak działa uczenie się maszyn Za i przeciw złożoności Projektowanie cech Modelowanie Podsumowanie Do przemyślenia... 21. Organizowanie inteligencji Powody organizowania inteligencji Własności dobrze zorganizowanej inteligencji Sposoby organizowania inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... CZEŚĆ V ORKIESTRACJA INTELIGENTNYCH SYSTEMÓW 22. O orkiestracji inteligencji Własności dobrze zorkiestrowanej inteligencji Dlaczego potrzebujemy orkiestracji Orkiestracja zespołu Podsumowanie Do przemyślenia... 23. Środowisko orkiestracji inteligencji Monitorowanie kryteriów powodzenia Sprawdzanie interakcji Równoważenie działania Nadpisywanie inteligencji Tworzenie inteligencji Podsumowanie Do przemyślenia... 24. Postępowanie z błędami Najgorsze, co może się zdarzyć Sposoby, w jakie inteligencja może się zepsuć Ograniczanie błędów Podsumowanie Do przemyślenia... 25. Przeciwnicy i nadużycia Nadużycia to biznes Skala nadużyć Jak wygląda problem nadużyć Sposoby walki z nadużyciami Podsumowanie Do przemyślenia... 26. Próba utworzenia własnego systemu inteligentnego Lista kontrolna inteligentnego systemu Podsumowanie Do zastanowienia... Indeks 352 strony, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, |
