|
TECHNIKI ROZWIĄZAŃ OPTYMALIZACYJNYCH PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃ
SZARAWARA R. WORNALKIEWICZ W. wydawnictwo: PWN , rok wydania 2024, wydanie Icena netto: 86.90 Twoja cena 82,56 zł + 5% vat - dodaj do koszyka Techniki rozwiązań optymalizacyjnych
Przykłady zastosowań
Nowy podręcznik akademicki do
ćwiczeń z zastosowaniem komputera z zakresu przedmiotów:
Badania operacyjne, Optymalizacja decyzji zarządczych i gospodarczych,
Informatyka w zarządzaniu.
Podręcznik bazuje na
metodach matematycznych z zakresu ekonometrii i optymalizacji.
Rozwiązywanie zadań decyzyjnych z zastosowaniem metod komputerowych
jest szczególnie istotne dla studentów
kierunków Zarządzanie oraz Logistyka. Zadania te bazują
głównie na algorytmie simpleks. W tym względzie na
szczególną uwagę zasługuje dodatek Solver do arkusza
kalkulacyjnego Excel. Warto pamiętać też o zastosowaniu pakietu WinQSB
oraz innych nowszych aplikacjach, często już komercyjnych, stanowiących
oprogramowanie procedur optymalizacyjnyc
Dlatego autorzy w książce dokonują implementacji i zestawienia
wcześniejszych rozwiązań zadań decyzyjnych z zastosowaniem Solvera,
WinQSB, modułów pakietu R oraz aplikacji PROMETHEE-GAIA.
Prezentują również przykłady, począwszy od tych stosowanych
w dydaktyce przedmiotu Optymalizacja decyzji gospodarczych, po
rozwiązania typu marszrutyzacja przewozów, iteracyjna
optymalizacja parametrów w wybranych modelach prognozowania,
w tym modelu Holta. Na szczególną uwagę zasługuje rozdział
„Sztuczna inteligencja”, w którym
pokazano, jak skorzystać z nowej aplikacji, wspomagającej badacza, jaką
jest ChatGPT
Wprowadzenie
9
1. Zastosowanie Solvera
do przykładów dydaktycznych z
optymalizacji 11
1.1.
Wstęp
. 11
1.2. Minimalizacja
odpadów
. 15
1.3. Minimalizacja kosztu karmienia
psów
. 19
1.4. Maksymalizacja liczby
kompletów
21
1.5. Uwzględnienie wcześniejszego
kontraktu
. 22
1.6. Uwzględnienie macierzy zmiennych (przykład uprawy i
hodowli rolniczej) . 24
1.7. Zastosowanie zmiennych binarnych (przykład przydziału
zadań
pracownikom)
. 26
1.8. Budowa modelu marketingowego (pokazującego wpływ reklamy
na wielkość
sprzedaży)
28
1.9. Asortyment produktów dający największy
zysk
32
1.10. Optymalna obsada
stanowisk
. 34
1.11. Zagadnienie
transportowe
. 36
1.12. Maksymalizacja wpływu z kapitału
pracującego
. 38
2. Optymalizacja
przewozów
masowych
. 41
3. Programy optymalizacji
stosowane w dydaktyce
. 47
3.1.
Wstęp
47
3.2. Skorzystanie z aplikacji Oracle VM
VirtualBox
. 48
3.3. Zastosowanie programu
ExploreLp
. 53
3.4. Wykorzystanie aplikacji
Solvexo
. 56
3.5. Użycie dodatku
Solver
. 58
4. Rozwiązanie problemu
transportowego metodą
VAM
. 61
4.1.
Wstęp
61
4.2. Procedura rozwiązywania zadania decyzyjnego
transportowego metodą VAM z zastosowaniem formuł
Excela
63
4.3. Zastosowanie metody simpleks dla sprawdzenia
wyników według VAM 69
4.4. Rozwiązanie alternatywne zadania modułem pakietu
WinQSB . 72
5. Iteracyjna
optymalizacja parametrów w wybranych modelach
. 75
5.1. Uogólniony model
Holta
. 75
5.2. Modele wyrównywania wykładniczego w programie
WinQSB . 77
5.3. Zastosowanie dodatku Solver
Excela
. 81
6. Podejście
do problemu
komiwojażera
91
6.1.
Wprowadzenie
. 91
6.2. Problem komiwojażera w
publikacjach
91
6.3. Zastosowanie Solvera do rozwiązania symetrycznego
problemu
komiwojażera
. 95
6.4. Zastosowanie modułu Programowanie liniowe i
całkowitoliczbowe 102
7.
Optymalizacja marszrutyzacji z zastosowaniem funkcji Excela
. 111
7.1.
Wprowadzenie
. 111
7.2. Model zadania klasy
VRP
114
7.3. Określenie danych wejściowych i formuł do realizacji
Solverem . 117
7.4. Skorzystanie z metody optymalizacji LP simpleks w
Solverze .
122
8. Marszrutyzacja
przewozów z zastosowaniem programu WinQSB
. 131
8.1.
Wstęp
131
8.2. Model matematyczny zadania decyzyjnego klasy
VRP
133
8.3. Założenia do testowania modelu programem
WinQSB
. 135
8.4. Procedura sformułowania zadania decyzyjnego w
WinQSB
. 136
8.5. Rozwiązanie problemu decyzyjnego o zmiennych
mieszanych
140
9. Zastosowanie
wybranych programów do optymalizacji
. 145
9.1.
Wstęp
145
9.2. Skorzystanie z oprogramowania
R
. 146
9.3. Zastosowanie dodatku Solver
Excela
. 151
9.4. Użycie modułu LP-ILP pakietu
WinQSB
156
10. Zastosowanie edytora
Tinn-R do optymalizacji programem R
161
10.1.
Wstęp
. 161
10.2. Instalowanie
R
162
10.3. Uruchomienie programu
R
167
10.4. Instalowanie edytora
Tinn-R
. 168
10.5. Uruchomienie RGui w programie
R
. 171
10.6. Rozwiązanie problemu za pomocą programu
Tinn-R
. 173
11. Wykorzystanie wersji
aplikacji PROMETHEE-GAIA
175
11.1.
Wprowadzenie
175
11.2. Zdefiniowanie problemu w
PROMETHEE-GAIA
178
11.3. Podejście do prezentacji graficznej przy wykorzystaniu
dodatku programowego
GAIA
. 183
11.4. Wprowadzenie funkcji
Linear
185
11.5. Uwzględnienie progów według istotności
różnic
. 187
12. Zastosowanie formuł
Excela w optymalizacji wielokryterialnej metodą PROMETHEE
II
191
12.1.
Wstęp
. 191
12.2. Zbudowanie macierzy
decyzyjnej
. 193
12.3. Normalizacja wartości dla
kryteriów
195
12.4. Różnice poszczególnych
wariantów i określenie funkcji
preferencji 196
12.5. Ważone różnice poszczególnych
funkcji
preferencji
198
12.6. Ranking potencjalnych kursów e-learingowych
szkolenia
BI . 199
13. Wstęp do
formułowania rankingu atrakcyjności akwenów
turystyki
morskiej
201
13.1.
Wprowadzenie
201
13.2. Zainicjowanie struktury trzypoziomowej
ocen
202
13.3. Skorzystanie z aplikacji
PROMETHEE-GAIA
. 210
14. Implementacja
procedury optymalizacji usług logistycznych
215
14.1.
Wstęp
. 215
14.2. Założenia teoretyczne modelu liniowego optymalizacji
kosztów usług
logistycznych
217
14.3. Budowa tablic w Excelu na danych
umownych
223
15. Sztuczna
inteligencja
231
15.1.
Wstęp
. 231
15.2. Termin i obszar zastosowania sztucznej
inteligencji
232
15.3. Dostęp do programu
ChatGPT
. 234
15.4. Niepokoje związane z zastosowaniem techniki
AI
. 241
Bibliografia
. 246
250 stron, Format:
16.5x23.5cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub
anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.
|