GENERATYWNA AI WSZYSTKO CO WARTO WIEDZIEĆ KAPLAN J. Księgarnia

Generatywna AI

Wszystko, co warto wiedzieć

Postępy w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji (GAI) wprowadziły nową klasę systemów komputerowych, które wykazują zadziwiającą biegłość w szerokim zakresie zadań, osiągając nadludzką wydajność. Te systemy generują nowe teksty, obrazy, muzykę oraz oprogramowanie dzięki analizie ogromnych zbiorów zdigitalizowanych informacji. Wkrótce zapewnią one fachową opiekę medyczną, oferując porady prawne, tworząc dokumenty, pisząc programy komputerowe, ucząc nasze dzieci oraz tworząc muzykę i sztukę. Te innowacje przyspieszą rozwój nauki, sztuki i ludzkiej wiedzy, ale również niosą ze sobą nowe wyzwania i zagrożenia.

W publikacji tej znajdziemy odpowiedzi na niezwykle interesujące pytania:

Czy odkryliśmy świętego Graala sztucznej inteligencji — maszyny, które dorównują lub przewyższają ludzką inteligencję?
Które branże i zawody będą się rozwijać, a które znikną w obliczu automatyzacji?
Jakie ryzyka i niebezpieczeństwa niosą te zmiany?
Jak możemy zapewnić, że te systemy będą respektować nasze zasady etyczne?
Czy korzyści płynące z GAI będą szeroko rozpowszechnione, czy też przypadną w udziale nielicznym szczęśliwcom?
Jak GAI wpłynie na nasze systemy polityczne i konflikty międzynarodowe?
Czy jesteśmy jedynie trampoliną do nowej formy życia niebiologicznego, czy stajemy się lepsi w budowaniu przydatnych gadżetów?

Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć to wyjątkowa książka – przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, która odpowiada na powyższe i wiele innych doniosłych pytań.

Autorem tej książki jest Jerry Kaplan – powszechnie znany ekspert od sztucznej inteligencji, przedsiębiorca, innowator techniczny, edukator, autor bestsellerów i futurolog. Wynalazł kilka przełomowych technologii, w tym przenośne tablety, aukcje internetowe i elektroniczne instrumenty muzyczne. Obecnie jest wykładowcą na Stanford University, gdzie wykłada społeczny i ekonomiczny wpływ sztucznej inteligencji w najlepiej ocenianym Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda.

W skład serii Wszystko, co warto wiedzieć znajduje się wiele unikalnych książek popularnonaukowych wydanych przez Oxford University Press. Każda z nich odpowiada na najważniejsze i najbardziej fascynujące pytania współczesności – od zmian klimatu i ewolucji, przez bioetykę, aż po fizykę kwantową.

Seria ta ma charakter interdyscyplinarny, obejmując wiedzę z zakresu nauk humanistycznych, medycyny, zdrowia, nauk ścisłych oraz społecznych. Książki z tej serii, pisane przez czołowych ekspertów w swoich dziedzinach, dostarczają studentom, profesjonalistom i dociekliwym umysłom podstawowej wiedzy, niezbędnej do zrozumienia kluczowych wyzwań XXI wieku.

Podziękowania    IX
Wejście
                  .
1. Historia sztucznej inteligencji                   .
17 Czym jest sztuczna inteligencja (AI)? . 18
Skąd wziął się termin „sztuczna inteligencja”? 22
Na co liczyli uczestnicy konferencji w Dartmouth? 23
Jak pierwsi badacze AI podeszli do problemu? . 24
Czym jest „hipoteza systemu symboli fizycznych”? 26
Czym jest uczenie maszynowe? . 27
Jak powstało uczenie maszynowe? 28
Jakie są historyczne kamienie milowe w rozwoju sztucznej inteligencji? 31

2. Generatywna sztuczna inteligencja (GAI)               . 37
Czym są duże modele językowe (LLM)? 37
Jak działają duże modele językowe? 41
Czym są „osadzenia”? 42
W jaki sposób osadzenia słów reprezentują znaczenie? 44
Czym są sztuczne sieci neuronowe? . 47
Co to jest Transformer?. 52
W jaki sposób Transformery używają osadzonych słów do wyrażania złożonych koncepcji? 55
Czym są „tokeny”?. 62
W jaki sposób stosuje się LLM do problemów pozajęzykowych? 64
Czym są „własności emergentne” i czy LLM je wykazują? 66
Czym jest „jailbreaking” i dlaczego jest to poważny problem? 69
Czym jest „halucynacja” i dlaczego LLM je mają? . 72
Jakie inne techniki są stosowane w przypadku GAI?. 74
W jaki sposób przyszłe GAI będą się ze sobą komunikować? . 75
Jakie są potencjalne przyszłe umiejętności GAI? 76

3. Prawdopodobny wpływ                        . 81
Jakie historyczne precedensy są punktami odniesienia do wpływu GAI? 81
Jak GAI zmieni opiekę zdrowotną? 85 Jak GAI zmieni system prawny? . 88
Jak GAI zmieni edukację?. 99
Jak GAI zmieni inżynierię oprogramowania? . 105
Jak GAI zmieni kreatywne profesje? . 112

4. Przyszłość pracy                            . 117
Czy GAI zwiększy bezrobocie?. 118
Jak automatyzacja wpływa na rynki pracy? 120
Które zawody prawdopodobnie znikną? . 126
Które miejsca pracy zostaną nienaruszone? 130
Jakie zawody będą się rozwijać? 132
Jakie nowe branże i zawody mogą się pojawić?. 132
Czym jest „bezrobocie technologiczne”?. 135

5. Ryzyko i zagrożenia                            137
W jaki sposób GAI będzie wykorzystywane do szerzenia dezinformacji i propagandy?. 138
Czym jest „uprzedzenie algorytmiczne”?. 141
Czy ludzie zaczną zwracać się po wsparcie emocjonalne do maszyn zamiast do ludzi? 148
Jak systemy GAI wpłyną na sposób, w jaki się komunikujemy?. 150
Na czym polega „problem z wyrównaniem”? . 152
Czy „zabójcze roboty” czają się tuż za rogiem? 159
Czy powinniśmy martwić się o „superinteligencję” i „osobliwość”?. 160

6. Status prawny systemów GAI                       167
Czy program komputerowy może zawierać umowy i kontrakty? 168
Czy ludzie powinni ponosić pełną odpowiedzialność za działania swoich agentów inteligentnych? 171
Czy należy przyznać GAI prawa, takie jak prawo własności? 174
Czy GAI może popełnić przestępstwo? . 177
W jaki sposób można pociągnąć GAI do odpowiedzialności za czyny przestępcze? 178
Dlaczego nie można po prostu zaprogramować Gai tak, aby przestrzegały prawa i innych zasad? 180

7. Regulacje, polityka publiczna, globalna konkurencja        183
Czy GAI są chronione przez przepisy dotyczące wolności słowa? 184
Czy produkcja GAI może być chroniona prawami autorskimi?          186
Jakie systemy regulacyjne są brane pod uwagę? 192
Jakie nowe przepisy i regulacje są odpowiednie dla GAI? 203

8. Zagadnienia filozoficzne i implikacje                 207
Czym jest filozofia sztucznej inteligencji? 208
Czy komputer może myśleć? 210
Czy komputer może być kreatywny?. 213
Czy komputer może mieć wolną wolę?. 215
Czy komputer może być świadomy?. 222
Czy komputer może czuć? 223

9. Wyjście . 229

Przypisy 241

266 stron, Format: 14.8x21.0cm, oprawa miękka

Księgarnia nie działa. Nie odpowiadamy na pytania i nie realizujemy zamówien. Do odwolania !.