|
WYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W BADANIACH POLITOLOGICZNYCH
CHRZĄSTOWSKI S. WORDLICZEK Ł. wydawnictwo: PWN , rok wydania 2020, wydanie Icena netto: 79.69 Twoja cena 75,71 zł + 5% vat - dodaj do koszyka Wykorzystanie sztucznych sieci
neuronowych
w
badaniach politologicznych
Sztuczne
sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym
wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z
analogii do budowy mózgu.
Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie
niezależnymi próbami budowy „sztucznego
mózgu”, co nie jest przedmiotem niniejszej
książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych
opartych na idei tak zwanego „uczenia maszynowego”
(ang. machine learning, ML). Jaki ma to związek z zastosowaniami w
naukach politycznych? Wyjaśnienie tej kwestii znajduje się na kartach
książki.
Tytuł pracy pozostaje w ścisłym związku z układem jej treści. I tak,
najpierw omówione zostają zagadnienia dotyczące
biologicznych sieci neuronowych, następnie założenia modelu
obliczeniowego, a na końcu – mowa jest o przykładowych
zastosowaniach. Stąd też, w szerszej perspektywie, książka składa się z
dwóch części: teoretycznej i empirycznej opartej na swego
rodzaju studium przypadku (jest nim politologia).
Jest prawdopodobne, że sięgną do tej książki osoby zaintrygowane tylko
jej tytułem. Takich Czytelników wypada zapewnić, że tekst
skierowany jest w szczególności do tych osób,
które do tej pory nie wykorzystywały w działalności naukowej
omawianych podejść, a zwłaszcza jest kierowana do tych,
którzy zakładają, że prawdopodobnie… nigdy ich
nie wykorzystają. Przez wzgląd na nich, dołożono wszelkich starań, aby
wywód – momentami nieco hermetyczny –
opatrzyć odpowiednią liczbą przykładów ilustrujących
intersujące nas zjawiska.
Stąd też, jeżeli szukasz odpowiedzi na pytania m.in.:
- Czy sieci neuronowe
znajdują zastosowania w naukach politycznych?
- Czym są nauki społeczne
2.0?
- Co oznacza soft computing,
neurokomputing i czym jest neuromorficzny chip?
- Co ma wspólnego
Rembrandt z Rumelhartem i sieciami neuronowymi?
- Jaki związek z sieciami
neuronowymi ma logika rozmyta oraz algorytmy genetyczne?
- Na czym polega doniosłość
badań nad nicieniem Caenorhabditis elegans?
- Dlaczego Ada Lovelace
przeszła do historii i to nie tylko nauki?
- Jaką ilość danych
przyswajał człowiek w XV wieku, a jaką obecnie?
- Ile to jest 1 yottabajt
danych?
- Jaka część danych w skali
globalnej to dane ustrukturyzowane, a jaka – cyfrowe?
- Czy obecnie jeszcze
istnieją w wersji papierowej kopie zapasowe danych?
- Ile danych jest
potrzebnych w celu zidentyfikowania konkretnej osoby z 95% pewnością?
- Czym jest kulturomika?
- Czy można opatentować dane
opisujące organizmy żywe?
- Czym jest perceptron
wielowarstwowy, metoda wstecznej propagacji błędów, deep
learning, anwersalne sieci generatywne, sieci rekurencyjne, splotowe,
komórkowe, LSTM, machine learning, projektowanie
generatywne, text mining, sentiment analysis, przetwarzania języka
naturalnego (NLP) – oraz dlaczego warto te pojęcia znać?
- Na czym polega uczenie
sieci neuronowych i czy można je „przeuczyć”?
- Jakie są przykładowe
zastosowania uczenia maszynowego i sieci neuronowych w naukach
politycznych?
- Czy demokracja i
technologia są ze sobą sprzeczne?
– to warto sięgnąć po tę książkę!
Albert Einstein miał stwierdzić: „Wyobraźnia bez wiedzy może
tworzyć rzeczy piękne. Wiedza bez wyobraźni najwyżej doskonałe.
Wyobraźnia jest ważniejsza niż wiedza, bo choć wiedza wskazuje na to,
co jest, wyobraźnia wskazuje na to, co będzie”. Kolejne
rozdziały książki są poświęcone właśnie pewnym szczególnym
aspektom tego co jest i tego – co będzie.
Książka
dotyczy sztucznych sieci neuronowych, jednej z najważniejszych
technologii uczenia maszynowego, ważnego działu sztucznej inteligencji,
w zastosowaniu do badan politologicznych. Nie ma podobnej pozycji w
języku polskim (…). Temat jest ważny i obecnie bardzo
popularny ze względu na liczne inicjatywy dotyczące sztucznej
inteligencji i sieci neuronowych w szczególności.
prof.
dr hab. Włodzisław Duch
Katedra
Informatyki Stosowanej, Instytut Nauk Technicznych,
Uniwersytet
Mikołaja Kopernika w Toruniu
Praca
skutecznie przełamuje (…) stereotyp statystyki jako
aktywności trudnej i często nieprzekładalnej na syntetyczne wnioski o
otaczającej rzeczywistości społecznej i politycznej. Prowadzona przez
Autora narracja, przystępny oraz systematyczny wykład stanowią mocną
stronę recenzowanej publikacji, umożliwiając nawet nieobeznanemu z
tematyka analiz ilościowych Czytelnikowi zrozumienie metodyki i
zastosowań analiz z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.
Nowatorstwo
Autora odnajdujemy w syntezie i systematycznej ewaluacji użyteczności
sztucznych sieci neuronowych na gruncie politologii (…), co
w dalszej perspektywie przyczyni się do rozwoju dyscypliny nauk o
polityce w obszarze metodologii. Jest to także próba
zabrania głosu w szeroko pojętej debacie metodologicznej w naukach o
polityce, szczególnie w kontekście swoistej Wilsonowskiej
konsiliencji (zmierzania od hermetycznej merytorycznie i
metodologicznie dyscypliny do nauki zorientowanej interdyscyplinarnie,
a nawet „pandyscyplinarnie”), w tym wykorzystania
narzędzi, doświadczeń i paradygmatów zarówno nauk
ścisłych, jak i społecznych.
dr
hab. Daniel Mider
Wydział
Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych,
Uniwersytet
Warszawski
252
strony, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub
anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.
|