|
||
Strona główna > opis książki
• wydawnictwa polskie
• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu • kontakt
• Cookies na stronie |
MIKROUSŁUGI OPARTE NA ZDARZENIACH WYKORZYSTYWANIE DANYCH W ORGANIZACJI NA DUŻĄ SKALĘBELLEMARE A.wydawnictwo: HELION , rok wydania 2021, wydanie Icena netto: Mikrousługi oparte na zdarzeniachWykorzystywanie danych w organizacji na dużą skalęMikrousługi oparte na zdarzeniach mogły powstać dzięki rozwojowi konteneryzacji i łatwiejszemu pozyskiwaniu zasobów obliczeniowych. Szczególnie ciekawą propozycją są rozproszone, odporne na błędy, wysokowydajne i szybkie brokery zdarzeń. Te rozwiązania technologiczne pozwalają na korzystanie z wielkich zbiorów danych i zapewniają przetwarzanie zdarzeń w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Taka architektura ma znaczenie nie tylko dla inżynierów systemu, ale także dla struktury i sposobu działania firm i organizacji. Nagle okazuje się, że można bezproblemowo wykonywać działania, które do niedawna nie były jeszcze możliwe. To praktyczny przewodnik, dzięki któremu samodzielnie ocenisz, jak dużą wartość biznesową mogą zyskać duże wolumeny danych, jeśli są wykorzystywane w organizacji przy użyciu architektury mikrousług opartych na zdarzeniach. Dowiesz się także, jak przygotować i przeprowadzić proces budowania organizacji, która wykorzystuje mikrousługi oparte na zdarzeniach. Poznasz wszechstronne, a przy tym proste wzorce odblokowujące wartość tych danych. W książce znalazło się również mnóstwo wskazówek i sugestii dotyczących projektowania systemu opartego na zdarzeniach, ponadto wyjaśniono tutaj kluczowe zasady architektoniczne. Wymieniono też przydatne narzędzia oraz opisano dokładnie techniki testowania mikrousług i wdrażania ich w środowisku produkcyjnym. W książce między innymi:
Przedmowa 13 1. Dlaczego mikrousługi oparte na zdarzeniach? 17 Czym są mikrousługi oparte na zdarzeniach? 17 Wprowadzenie do projektowania dziedzinowego i kontekstów ograniczonych 19 Wykorzystywanie modeli dziedzin i kontekstów ograniczonych 20 Dopasowywanie kontekstów ograniczonych do wymagań biznesowych 20 Struktury komunikacji 22 Struktury komunikacji biznesowej 22 Struktury komunikacji implementacyjnej 22 Struktury komunikacji danych 23 Prawo Conwaya i struktury komunikacji 23 Struktury komunikacji w tradycyjnych systemach obliczeniowych 25 Opcja 1. Utworzenie nowej usługi 25 Opcja 2. Dodanie funkcjonalności do istniejącej usługi 26 Wady i zalety obu opcji 26 Kontynuacja scenariusza z zespołami 27 Sprzeczne naciski 28 Struktury komunikacji oparte na zdarzeniach 28 Zdarzenia są podstawą komunikacji 28 Strumienie zdarzeń zapewniają jedno źródło prawdy 28 Konsumenty przeprowadzają własne modelowanie i kwerendowanie 29 Komunikacja danych zostaje usprawniona w całej organizacji 29 Dostępne dane wspierają zmiany w komunikacji biznesowej 30 Asynchroniczne mikrousługi oparte na zdarzeniach 30 Przykładowy zespół korzystający z mikrousług opartych na zdarzeniach 31 Mikrousługi synchroniczne 31 Wady mikrousług synchronicznych 32 Korzyści ze stosowania mikrousług synchronicznych 33 Podsumowanie 34 2. Podstawy mikrousług opartych na zdarzeniach 35 Budowanie topologii 35 Topologia mikrousługi 35 Topologia biznesowa 36 Zawartość zdarzenia 37 Struktura zdarzenia 37 Zdarzenie bez klucza 38 Zdarzenie encyjne 38 Zdarzenie z kluczem 38 Materializowanie stanu ze zdarzeń encyjnych 39 Definicje i schematy danych zdarzenia 41 Zasada pojedynczego źródła zapisu mikrousługi 41 Mikrousługi wyposażone w broker zdarzeń 41 Przechowywanie i serwowanie zdarzeń 42 Uwzględnianie czynników dodatkowych 43 Porównanie brokerów zdarzeń i brokerów komunikatów 44 Konsumowanie zdarzeń z niemutowalnego dziennika 45 Zapewnianie jednego źródła prawdy 47 Zarządzanie mikrousługami na dużą skalę 47 Umieszczanie mikrousług w kontenerach 48 Umieszczanie mikrousług w maszynach wirtualnych 48 Zarządzanie kontenerami i maszynami wirtualnymi 48 Podatek od mikrousług 49 Podsumowanie 50 3. Komunikacja i kontrakty danych 51 Kontrakty danych opartych na zdarzeniach 51 Używanie bezpośrednich schematów jako kontraktów 52 Komentarze definicji schematu 52 W pełni funkcjonalna ewolucja schematu 53 Obsługa generatora kodu 54 Przełomowe zmiany schematu 55 Wybór formatu zdarzenia 57 Projektowanie zdarzeń 57 Mów prawdę, całą prawdę i tylko prawdę 58 Używaj pojedynczej definicji zdarzenia na strumień 58 Używaj najwęższych typów danych 58 Zachowuj specjalizację zdarzeń 59 Minimalizuj rozmiar zdarzeń 62 Angażuj potencjalne konsumenty w projektowanie zdarzeń 62 Unikaj zdarzeń jako semaforów lub sygnałów 62 Podsumowanie 63 4. Integracja architektur opartych na zdarzeniach z istniejącymi systemami 65 Czym jest uwalnianie danych? 66 Kompromisy związane z uwalnianiem danych 66 Konwersja uwolnionych danych na zdarzenia 68 Wzorce uwalniania danych 69 Frameworki uwalniania danych 70 Uwalnianie danych oparte na zapytaniach 70 Ładowanie zbiorcze 70 Ładowanie przyrostowe na podstawie znacznika czasu 71 Ładowanie na podstawie autoinkrementowanego identyfikatora 71 Kwerendowanie niestandardowe 71 Aktualizacja przyrostowa 71 Zalety aktualizacji opartej na zapytaniach 72 Wady aktualizacji opartej na zapytaniach 72 Uwalnianie danych oparte na dziennikach CDC 73 Zalety korzystania z dzienników magazynu danych 75 Wady korzystania z dzienników magazynu danych 75 Uwalnianie danych oparte na tablicach skrzynki nadawczej 75 Kwestie związane z wydajnością 77 Izolowanie wewnętrznych modeli danych 77 Zapewnianie kompatybilności schematu 79 Przechwytywanie danych o zmianach za pomocą wyzwalaczy 82 Dokonywanie zmian definicji danych w przechwytywanych zbiorach danych 85 Obsługa zmian definicji danych "po fakcie" dla wzorców opartych na zapytaniach i dziennikach CDC 86 Obsługa zmian definicji danych dla wzorców opartych na przechwytywaniu tablicy danych o zmianach 86 Zlewanie danych o zdarzeniach do magazynów danych 87 Wpływ zlewania i pozyskiwania danych na prowadzenie działalności biznesowej 87 Podsumowanie 89 5. Podstawy przetwarzania opartego na zdarzeniach 91 Tworzenie topologii bezstanowych 92 Transformacje 92 Rozgałęzianie i scalanie strumieni 93 Repartycjonowanie strumieni zdarzeń 93 Przykład: repartycjonowanie strumienia zdarzeń 94 Współpartycjonowanie strumieni zdarzeń 95 Przykład: współpartycjonowanie strumienia zdarzeń 95 Przypisywanie partycji do instancji konsumenta 96 Mechanizm przypisywania partycji 96 Przypisywanie partycji współpartycjonowanych 96 Strategie przypisywania partycji 97 Odzyskiwanie sprawności po awariach bezstanowej instancji przetwarzania 99 Podsumowanie 99 6. Deterministyczne przetwarzanie strumieni 101 Determinizm w przepływach pracy opartych na zdarzeniach 102 Znaczniki czasu 102 Synchronizacja rozproszonych znaczników czasu 103 Przetwarzanie zdarzeń ze znacznikami czasu 104 Planowanie zdarzeń i przetwarzanie deterministyczne 105 Niestandardowe dyspozytory zdarzeń 106 Przetwarzanie na podstawie czasów: zdarzenia, przetwarzania i pozyskania 106 Wyodrębnianie znacznika czasu przez konsumenta 106 Wywołania typu żądanie-odpowiedź wysyłane do systemów zewnętrznych 107 Znaki wodne 107 Znaki wodne w przetwarzaniu równoległym 108 Czas strumienia 109 Czas strumienia w przetwarzaniu równoległym 110 Zdarzenia w niewłaściwej kolejności i zdarzenia opóźnione 111 Zdarzenia opóźnione ze znakami wodnymi i czasem strumienia 112 Przyczyny i skutki występowania zdarzeń w niewłaściwej kolejności 113 Funkcje zależne od czasu i okna czasowe 114 Obsługa zdarzeń opóźnionych 117 Porównanie ponownego przetwarzania i przetwarzania w czasie zbliżonym do rzeczywistego 118 Okresowe awarie i opóźnione zdarzenia 119 Problemy z łącznością producenta (brokera zdarzeń) 119 Podsumowanie i dalsza lektura 121 7. Stanowe przesyłanie strumieniowe 123 Magazyny stanu i materializowanie stanu ze strumienia zdarzeń 123 Rejestrowanie stanu w strumieniu zdarzeń dziennika zmian 124 Materializacja stanu w wewnętrznym magazynie stanu 125 Materializacja stanu globalnego 126 Zalety korzystania z wewnętrznego stanu 126 Wady korzystania z wewnętrznego stanu 128 Skalowanie i przywracanie wewnętrznego stanu 128 Materializacja stanu w zewnętrznym magazynie stanu 131 Zalety zewnętrznego stanu 132 Wady zewnętrznego stanu 132 Skalowanie i odzyskiwanie w przypadku zewnętrznych magazynów stanu 133 Porównanie odbudowywania i migrowania magazynów stanu 135 Odbudowa 135 Migracja 136 Transakcje i przetwarzanie efektywnie raz 136 Przykład: usługa rachunkowości zapasów 137 Przetwarzanie efektywnie raz za pomocą transakcji klient-broker 137 Przetwarzanie efektywnie raz bez transakcji klient-broker 139 Podsumowanie 144 8. Tworzenie przepływów pracy za pomocą mikrousług 145 Wzorzec Choreografia 146 Prosty przykład choreografii opartej na zdarzeniach 147 Tworzenie i modyfikowanie choreografowanego przepływu pracy 148 Monitorowanie choreografowanego przepływu pracy 148 Wzorzec Orkiestracja 149 Prosty przykład orkiestracji opartej na zdarzeniach 149 Prosty przykład orkiestracji wywołań bezpośrednich 151 Porównanie orkiestracji bezpośrednich wywołań i orkiestracji opartej na zdarzeniach 151 Tworzenie i modyfikowanie przepływu pracy orkiestracji 152 Monitorowanie przepływu pracy orkiestracji 153 Transakcje rozproszone 153 Transakcje choreografowane: wzorzec Saga 153 Transakcje orkiestrowane 155 Kompensacyjne przepływy pracy 157 Podsumowanie 158 9. Mikrousługi wykorzystujące funkcję jako usługę 159 Projektowanie rozwiązań opartych na funkcjach jako mikrousług 159 Zapewnianie ścisłej przynależności do kontekstu ograniczonego 159 Zatwierdzanie przesunięć dopiero po zakończeniu przetwarzania 160 Mniej znaczy więcej 161 Wybór dostawcy FaaS 161 Budowanie mikrousług na podstawie funkcji 161 Zimny start i ciepłe starty 163 Uruchamianie funkcji za pomocą wyzwalaczy 163 Wyzwalanie oparte na nowych zdarzeniach: nasłuchiwacz strumienia zdarzeń 163 Wyzwalanie oparte na opóźnieniu grupy konsumentów 165 Wyzwalanie według harmonogramu 166 Wyzwalanie przy użyciu webhooków 166 Wyzwalanie oparte na zdarzeniach dotyczących zasobów 167 Wykonywanie pracy biznesowej za pomocą funkcji 167 Utrzymywanie stanu 167 Funkcje wywołujące inne funkcje 168 Wzorzec komunikacji opartej na zdarzeniach 168 Wzorzec bezpośrednich wywołań 169 Zakończenie działania i zamknięcie 172 Dostrajanie funkcji 172 Alokacja wystarczających zasobów 172 Parametry wsadowego przetwarzania zdarzeń 173 Skalowanie rozwiązań FaaS 173 Podsumowanie 174 10. Mikrousługi BPC 175 Gdzie sprawdzają się mikrousługi BPC? 175 Integracja z istniejącymi i starszymi systemami 176 Stanowa logika biznesowa, która nie jest zależna od kolejności zdarzeń 177 Gdy warstwa danych wykonuje większość pracy 178 Niezależne skalowanie przetwarzania i warstwy danych 178 Hybrydowe aplikacje BPC z zewnętrznym przetwarzaniem strumieni 179 Przykład: użycie zewnętrznego frameworku przetwarzania strumieni do łączenia strumieni zdarzeń 180 Podsumowanie 181 11. Mikrousługi frameworków ciężkich 183 Krótka historia ciężkich frameworków 184 Wewnętrzne działanie ciężkich frameworków 185 Korzyści i ograniczenia 186 Opcje konfiguracji klastra i tryby wykonywania 188 Użycie usługi hostowanej 188 Budowanie własnego pełnego klastra 188 Tworzenie klastrów z integracją z systemem CMS 189 Tryby zatwierdzania aplikacji 190 Tryb sterownika 190 Tryb klastra 191 Obsługa stanu i używanie punktów kontrolnych 191 Skalowanie aplikacji i obsługa partycji strumienia zdarzeń 192 Skalowanie aplikacji podczas jej działania 193 Skalowanie aplikacji przez jej ponowne uruchomienie 196 Automatycznie skalujące się aplikacje 196 Odzyskiwanie sprawności po awarii 196 Kwestie wielodzierżawności 197 Języki i składnia 197 Wybór frameworku 198 Przykład: tworzenie okna sesji kliknięć i wyświetleń 198 Podsumowanie 201 12. Mikrousługi frameworków lekkich 203 Zalety i ograniczenia 203 Lekkie przetwarzanie 204 Obsługa stanu i używanie dzienników zmian 204 Skalowanie aplikacji i odzyskiwanie sprawności po awarii 205 Tasowanie zdarzeń 205 Przypisywanie stanu 206 Replikacja stanu i aktywne repliki 206 Wybór lekkiego frameworku 207 Apache Kafka Streams 207 Apache Samza: tryb osadzony 207 Języki i składnia 208 Łączenie strumień-tablica-tablica: wzorzec Wzbogacanie 208 Podsumowanie 212 13. Integracja mikrousług opartych na zdarzeniach z mikrousługami typu żądanie-odpowiedź 213 Obsługa zdarzeń zewnętrznych 213 Zdarzenia generowane autonomicznie 214 Zdarzenia generowane reaktywnie 214 Obsługa automatycznie generowanych zdarzeń analitycznych 215 Integracja z zewnętrznymi interfejsami API żądanie-odpowiedź 216 Przetwarzanie i udostępnianie danych stanowych 218 Obsługa żądań w czasie rzeczywistym za pomocą wewnętrznych magazynów stanu 218 Obsługa żądań w czasie rzeczywistym za pomocą zewnętrznych magazynów stanu 221 Obsługa żądań w przepływie pracy opartym na zdarzeniach 224 Przetwarzanie zdarzeń dla interfejsów użytkownika 225 Mikrofrontendy w aplikacjach typu żądanie-odpowiedź 231 Zalety mikrofrontendów 233 Mikrousługi oparte na kompozycji 233 Łatwe dostosowywanie do wymagań biznesowych 233 Wady mikrofrontendów 233 Potencjalnie niespójne elementy i style interfejsu użytkownika 234 Zmienna wydajność mikrofrontendu 234 Przykład: aplikacja do wyszukiwania i recenzowania wydarzeń 234 Podsumowanie 237 14. Narzędzia pomocnicze 239 System przypisywania mikrousług zespołom 239 Tworzenie i modyfikowanie strumienia zdarzeń 240 Znakowanie strumieni zdarzeń za pomocą metadanych 240 Kwoty 241 Rejestr schematów 241 Powiadomienia o tworzeniu i modyfikowaniu schematów 243 Zarządzanie przesunięciami 243 Uprawnienia i listy kontroli dostępu dla strumieni zdarzeń 244 Zarządzanie stanem i resetowanie aplikacji 245 Monitorowanie opóźnienia przesunięcia konsumenta 246 Zoptymalizowany proces tworzenia mikrousług 246 Kontrola zarządzania kontenerami 247 Tworzenie klastra i zarządzanie nim 247 Programowe uruchamianie brokerów zdarzeń 248 Programowe uruchamianie zasobów obliczeniowych 248 Replikacja danych zdarzeń między klastrami 249 Programowe uruchamianie narzędzi 249 Śledzenie zależności i wizualizacja topologii 249 Przykład topologii 251 Podsumowanie 253 15. Testowanie mikrousług opartych na zdarzeniach 255 Ogólne zasady testowania 255 Funkcje topologii testów jednostkowych 256 Funkcje bezstanowe 256 Funkcje stanowe 256 Testowanie topologii 257 Testowanie ewolucji i zgodności schematów 258 Testowanie integracyjne mikrousług opartych na zdarzeniach 258 Lokalne testy integracyjne 259 Tworzenie tymczasowego środowiska w ramach wykonywania kodu testowego 261 Tworzenie tymczasowego środowiska zewnętrznie względem kodu testowego 262 Integracja usług hostowanych przy użyciu opcji atrapy i symulatora 263 Integracja usług zdalnych, które nie mają opcji lokalnych 263 Pełne zdalne testy integracyjne 264 Programowe tworzenie tymczasowego środowiska testów integracyjnych 265 Testowanie przy użycia środowiska współdzielonego 267 Testowanie przy użyciu środowiska produkcyjnego 268 Wybór strategii w pełni zdalnych testów integracyjnych 269 Podsumowanie 270 16. Wdrażanie mikrousług opartych na zdarzeniach 271 Zasady wdrażania mikrousług 271 Architektoniczne komponenty wdrażania mikrousług 272 Systemy ciągłej integracji, ciągłego dostarczania i ciągłego wdrażania 272 Systemy zarządzania kontenerami i powszechnie dostępny sprzęt 273 Podstawowy wzorzec Wdrożenie z Pełnym Zatrzymaniem 274 Wzorzec Aktualizacja Krocząca 275 Wzorzec Przełomowa Zmiana Schematu 276 Ostateczna migracja za pośrednictwem dwóch strumieni zdarzeń 277 Zsynchronizowana migracja do nowego strumienia zdarzeń 278 Wzorzec Wdrożenie Niebiesko-Zielone 279 Podsumowanie 280 17. Zakończenie 281 Warstwy komunikacyjne 281 Dziedziny biznesowe i konteksty ograniczone 282 Współużytkowanie narzędzi i infrastruktury 282 Uschematyzowane zdarzenia 282 Wyzwolenie danych i jedno źródło prawdy 283 Mikrousługi 284 Opcje implementacji mikrousług 284 Testowanie 285 Wdrażanie 285 Kilka słów na zakończenie 286 288 stron, Format: 17.0x24.0cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, |
