|
||
Strona główna > opis książki
• wydawnictwa polskie
• Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu • kontakt
• Cookies na stronie |
MATEMATYKA W PYTHONIESAHA A.wydawnictwo: HELION , rok wydania 2021, wydanie Icena netto: Matematyka w PythonieAlgebra, statystyka, analiza matematyczna i inne dziedzinyMało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak powierzysz najtrudniejszą i najżmudniejszą część obliczeń komputerowi, szybko się przekonasz, że to fascynująca dziedzina wiedzy. Docenisz też jej przydatność w różnych dziedzinach! Programy, które ułatwią Ci rozwiązywanie problemów matematycznych, łatwo napiszesz samodzielnie, w Pythonie. To język, który do tych celów nadaje się idealnie - sprawdź, jak satysfakcjonujące i zabawne jest rozwiązywanie zadań matematycznych z Pythonem! Dzięki tej książce nauczysz się używać Pythona do rozwiązywania problemów matematycznych z takich dziedzin jak statystyka, geometria, rachunek prawdopodobieństwa czy analiza matematyczna. Zaczniesz od prostych zadań, jak wyznaczanie dzielników liczb całkowitych i rozwiązywanie równań kwadratowych, aby stopniowo przejść do złożonych zagadnień. Napiszesz program do rozwiązywania nierówności, rysowania wykresu toru lotu pocisku, tasowania talii kart, obliczania pola powierzchni koła, badania ciągu Fibonacciego, złotego podziału - i wiele innych. Odkryjesz nowe sposoby poznawania matematyki i zdobędziesz cenne umiejętności programistyczne, z których będziesz mógł korzystać nie tylko podczas nauki! W książce między innymi:
Podziękowania Wprowadzenie Kto powinien sięgnąć po tę książkę? Zawartość książki Kody źródłowe, rozwiązania i porady 1 Operacje na liczbach Podstawowe operacje matematyczne Etykiety: przypisywanie nazw liczbom Różne rodzaje liczb Operacje na ułamkach Liczby zespolone Pobieranie danych wejściowych od użytkownika Obsługa wyjątków i nieprawidłowych danych wejściowych Wpisywanie ułamków i liczb zespolonych Pisanie programów wykonujących obliczenia matematyczne Obliczanie dzielników liczb całkowitych Generowanie tabliczki mnożenia Konwersja jednostek miar Obliczanie pierwiastków równań kwadratowych Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Automat parzysty nieparzysty Nr 2. Ulepszony generator tabliczki mnożenia Nr 3. Ulepszony konwerter jednostek Nr 4. Kalkulator ułamków Nr 5. Zapewnij użytkownikowi możliwość wyjścia 2 Wizualizacja danych przy użyciu wykresów Wyjaśnienie układu współrzędnych kartezjańskich Operowanie na listach i krotkach Przeglądanie zawartości list i krotek Tworzenie wykresów przy użyciu pakietu Matplotlib Zaznaczanie punktów na wykresie Wykres średnich rocznych temperatur w Nowym Jorku Porównywanie trendów rocznych temperatur w Nowym Jorku Dostosowywanie wyglądu wykresów Dodawanie tytułu oraz etykiet osi Dostosowywanie postaci osi Rysowanie z wykorzystaniem modułu pyplot Zapisywanie wykresów Rysowanie wykresów na podstawie wzorów Prawo powszechnego ciążenia Newtona Trajektoria lotu rzuconego obiektu Generowanie równomiernie rozmieszczonych liczb zmiennoprzecinkowych Rysowanie trajektorii rzutu Porównanie trajektorii rzutów z różnymi prędkościami początkowymi Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Jak zmienia się temperatura w ciągu dnia? Nr 2. Wizualizacja przebiegu funkcji kwadratowej Nr 3. Rozbudowany program porównywania trajektorii Nr 4. Wizualizacja wydatków Nr 5. Badanie zależności pomiędzy ciągiem Fibonacciego i złotym podziałem 3 Opisywanie danych przy użyciu statystyki Obliczanie średniej Obliczanie mediany Znajdowanie rozstępu i tworzenie tabeli częstotliwości Znajdowanie najczęściej występującego elementu Wyznaczanie rozstępu Tworzenie tabeli częstości Pomiary zmienności Określanie rozstępu zbioru liczb Obliczanie wariancji i odchylenia standardowego Obliczanie korelacji pomiędzy dwoma zbiorami danych Obliczanie współczynnika korelacji Oceny ze szkoły średniej a wyniki egzaminu wstępnego na studia Wykresy punktowe Odczyt danych z plików Wczytywanie danych z pliku tekstowego Wczytywanie danych z pliku CSV Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Ulepszony program do wyliczania współczynnika korelacji Nr 2. Kalkulator statystyczny Nr 3. Eksperymenty z innymi danymi w formacie CSV Nr 4. Znajdowanie percentyli Nr 5. Tworzenie grupowanej tabeli częstości 4 Algebra i obliczenia symboliczne z użyciem SymPy Definiowanie symboli i operacji symbolicznych Operacje na wyrażeniach Rozkład na czynniki i rozwijanie wyrażeń Wyświetlanie wyrażeń w atrakcyjnej postaci Wyświetlanie szeregu Podstawianie wartości Obliczanie wartości szeregu Konwersja łańcuchów na wyrażenia matematyczne Program mnożący wyrażenia Rozwiązywanie równań Rozwiązywanie równań kwadratowych Wyznaczanie jednej zmiennej względem innych Rozwiązywanie układów równań liniowych Rysowanie wykresów z użyciem SymPy Rysowanie wyrażeń wpisanych przez użytkownika Rysowanie wielu funkcji na jednym wykresie Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Wyznaczanie czynników Nr 2. Program do graficznego rozwiązywania równań Nr 3. Obliczanie sumy szeregu Nr 4. Rozwiązywanie nierówności z jedną niewiadomą Wskazówki: przydatne funkcje 5 Zabawy ze zbiorami i prawdopodobieństwem Czym są zbiory? Tworzenie zbiorów Sprawdzenie, czy element występuje w zbiorze Tworzenie zbioru pustego Tworzenie zbiorów na podstawie list lub krotek Powtarzanie elementów i sortowanie zbiorów Podzbiory, nadzbiory i zbiory potęgowe Operacje na zbiorach Suma i przecięcie zbiorów Iloczyn kartezjański Obliczanie wzoru dla wielu zbiorów zmiennych Różna siła ciężkości, różne wyniki Prawdopodobieństwo Prawdopodobieństwo zdarzeń A lub B Prawdopodobieństwo zdarzeń A i B Generowanie liczb losowych Symulacja rzutu kostką Czy uda się nam wyrzucić taki wynik? Czy uzyskanie docelowego wyniku jest możliwe? Liczby losowe o rozkładzie niejednostajnym Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Użycie diagramów Venna do wizualizacji zależności pomiędzy zbiorami Nr 2. Prawo wielkich liczb Nr 3. Ile rzutów wykonasz, zanim skończą Ci się pieniądze? Nr 4. Tasowanie talii kart Nr 5. Szacowanie pola koła Szacowanie wartości liczby 6 Rysowanie kształtów geometrycznych i fraktali Rysowanie kształtów geometrycznych przy użyciu obiektów Patch biblioteki Matplotlib Rysowanie koła Tworzenie animowanych kształtów Animowanie obiektu po trajektorii rzutu Rysowanie fraktali Przekształcenia punktów na płaszczyźnie Rysowanie liścia Barnsleya Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Wpisywanie kół w kwadrat Nr 2. Rysowanie trójkąta Sierpińskiego Nr 3. Badanie funkcji Hénona Nr 4. Rysowanie zbioru Mandelbrota Funkcja imshow() Tworzenie listy list Rysowanie zbioru Mandelbrota 7 Rozwiązywanie problemów analizy matematycznej Czym są funkcje? Dziedzina i zakres funkcji Przegląd najczęściej używanych funkcji matematycznych Założenia w bibliotece SymPy Znajdowanie granicy funkcji Ciągły procent składany Chwilowa szybkość zmian Wyznaczanie pochodnych funkcji Kalkulator pochodnych Obliczanie pochodnych cząstkowych Pochodne wyższych rzędów i znajdowanie maksimów i minimów funkcji Znajdowanie maksimum globalnego przy użyciu metody gradientu prostego Ogólny program korzystający z metody gradientu prostego Słowo ostrzeżenia odnośnie do wartości początkowej Rola wielkości kroku oraz wartości epsilon Wyznaczanie całek funkcji Funkcje gęstości prawdopodobieństwa Czego nauczyłeś się w tym rozdziale Wyzwania programistyczne Nr 1. Sprawdzanie ciągłości funkcji w punkcie Nr 2. Znajdowanie minimum metodą gradientu prostego Nr 3. Obszar pomiędzy dwiema krzywymi Nr 4. Znajdowanie długości krzywej 8 Podsumowanie Rzeczy do zbadania Projekt Euler Dokumentacja Pythona Książki Szukanie pomocy Zakończenie A Instalacja oprogramowania Microsoft Windows Aktualizacja pakietu SymPy Aktualizacja pakietu matplotlib-venn Uruchamianie programu Python Shell Linux Aktualizacja pakietu SymPy Instalacja pakietu matplotlib-venn Uruchamianie powłoki Pythona Mac OS X Aktualizacja pakietu SymPy Instalacja pakietu matplotlib-venn Uruchamianie powłoki Pythona B Przegląd zagadnień związanych z programowaniem w Pythonie if __name__ == __main__' Wyrażenia listowe Słowniki Zwracanie wielu wartości Obsługa wyjątków Stosowanie więcej niż jednego typu błędów Klauzula else Odczyt plików w Pythonie Odczyt wszystkich wierszy za jednym razem Pobieranie nazwy pliku jako danych wejściowych Obsługa błędów podczas odczytywania zawartości plików Wielokrotne stosowanie kodu C Rozwiązania wyzwań programistycznych Rozwiązania wyzwań z rozdziału 1. Nr 1. Automat parzysty nieparzysty Nr 2. Ulepszony generator tabliczki mnożenia Nr 3. Ulepszony konwerter jednostek Nr 4. Kalkulator ułamków Nr 5. Zapewnienie możliwości wyjścia z programu Rozwiązania wyzwań z rozdziału 2. Nr 1. Jak zmienia się temperatura w ciągu dnia? Nr 2. Wizualizacja przebiegu funkcji kwadratowej Nr 3. Rozbudowany program do porównywania trajektorii Nr 4. Wizualizacja wydatków Nr 5. Badanie zależności pomiędzy ciągiem Fibonacciego i złotym podziałem Rozwiązania wyzwań z rozdziału 3. Nr 1. Ulepszony program do wyliczania współczynnika korelacji Nr 2. Kalkulator statystyczny Nr 3. Eksperymenty z innymi danymi w formacie CSV Nr 4. Znajdowanie percentyli Nr 5. Tworzenie grupowanej tablicy częstotliwości Rozwiązania wyzwań z rozdziału 4. Nr 1. Wyznaczanie czynników Nr 2. Program do graficznego rozwiązywania równań Nr 3. Obliczanie sumy szeregu Nr 4. Rozwiązywanie nierówności Rozwiązania wyzwań z rozdziału 5. Nr 1. Użycie diagramów Venna do wizualizacji zależności pomiędzy zbiorami Nr 2. Prawo wielkich liczb Nr 3. Ile rzutów wykonasz, zanim skończą Ci się pieniądze? Nr 4. Tasowanie talii kart Nr 5. Szacowanie pola koła Rozwiązania wyzwań z rozdziału 6. Nr 1. Wpisywanie kół w kwadrat Nr 2. Rysowanie trójkąta Sierpińskiego Nr 3. Badanie funkcji Hénona Nr 4. Rysowanie zbioru Mandelbrota Rozwiązania wyzwań z rozdziału 7. Nr 1. Sprawdzanie ciągłości funkcji w punkcie Nr 2. Znajdowanie minimum metodą gradientu prostego Nr 3. Obszar między dwiema krzywymi Nr 4. Znajdowanie długości krzywej 320 stron, Format: 17.0x23.0cm, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, |
