KOD PYTHONA W JEDNYM WIERSZU JAK PROFESJONALIŚCI PISZĄ PROGRAMY DOSKONAŁE MAYER C. Księgarnia

Kod Pythona w jednym wierszu

Jak profesjonaliści piszą programy doskonałe

W Pythonie najlepsza jest wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu. To są właśnie cechy kodu idealnego: każdy bit powinien być dziełem sztuki. Python pozwala na wyrażenie jednej myśli na wiele sposobów. Mistrz programowania zna je wszystkie i w konkretnej sytuacji wybiera ten najbardziej trafny i zwięzły. Rozwiązywanie złożonych problemów programistycznych za pomocą jednego wiersza kodu daje przecież dużą satysfakcję. Osiągnięcie tak wyrafinowanych umiejętności wymaga jednak pokonania wielu drobnych trudności, jakie napotyka osoba ucząca się Pythona.

Ta książka ułatwi Ci naukę czytania i pisania zwięzłych, użytecznych instrukcji zajmujących jeden wiersz kodu. Nauczysz się także systematycznie rozkładać dowolny blok kodu na części pierwsze. Stopniowo Twój kod Pythona będzie się stawał piękny, zwięzły i prosty. Znajdziesz tu liczne wskazówki, zapoznasz się też z takimi zagadnieniami jak uczenie maszynowe, podstawy nauki o danych i użyteczne algorytmy. Niejako przy okazji poznasz i zrozumiesz kluczowe pojęcia z dziedziny informatyki i zaczniesz używać zaawansowanych funkcji Pythona, takich jak listy składane, wycinanie, funkcje lambda, wyrażenia regularne, funkcje map i reduce oraz przypisywanie do wycinków.

W książce między innymi:

stosowanie struktur danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów
podstawowe funkcjonalności biblioteki NumPy
statystyki wielowymiarowych tablic danych
algorytm k-średnich w uczeniu nienadzorowanym
zaawansowane wyrażenia regularne
anagramy, palindromy, zbiory potęgowe, permutacje, silnie, liczby pierwsze, ciąg Fibonacciego, zatajanie tekstu, wyszukiwanie i sortowanie algorytmiczne

Podziękowania 13
Wprowadzenie 15

Przykładowy jednowierszowiec Pythona 16
Uwaga na temat czytelności 17
Dla kogo jest ta książka? 18
Czego się nauczysz? 18
Zasoby online 19

1. Odświeżenie wiadomości o Pythonie 21

Podstawowe struktury danych 22
Typy i struktury danych liczbowych 22
Dane typu logicznego 22
Łańcuchy znaków 24
Słowo kluczowe None 26
Kontenerowe struktury danych 26
Listy 26
Stosy 29
Zbiory 30
Słowniki 31
Przynależność 32
Listy i zbiory składane 33
Przepływ sterowania 33
Słowa kluczowe if, else i elif 34
Pętle 34
Funkcje 36
Funkcje lambda 36
Podsumowanie 37

2. Sztuczki Pythona 39

Użycie listy składanej do wyszukiwania osób o najwyższych dochodach 40
Podstawy 40
Kod 42
Jak to działa? 42
Użycie listy składanej do wyszukiwania słów o dużej wartości informacyjnej 43
Podstawy 43
Kod 43
Jak to działa? 44
Odczytywanie pliku 44
Podstawy 44
Kod 45
Jak to działa? 45
Użycie funkcji lambda i map 46
Podstawy 46
Kod 47
Jak to działa? 48
Użycie wycinania do ekstrakcji środowisk dopasowanych łańcuchów podrzędnych 48
Podstawy 49
Kod 50
Jak to działa? 51
Połączenie listy składanej i wycinania 52
Podstawy 52
Kod 52
Jak to działa? 53
Przypisywanie do wycinków w celu skorygowania uszkodzonych list 53
Podstawy 54
Kod 54
Jak to działa? 55
Analiza danych dotyczących pracy serca za pomocą konkatenacji list 56
Podstawy 56
Kod 57
Jak to działa? 58
Użycie wyrażeń generatora do wyszukania firm, które płacą poniżej płacy minimalnej 58
Podstawy 58
Kod 59
Jak to działa? 59
Formatowanie baz danych za pomocą funkcji zip() 60
Podstawy 60
Kod 61
Jak to działa? 62
Podsumowanie 62

3. Analiza danych 65

Podstawowe działania na tablicach dwuwymiarowych 66
Podstawy 66
Kod 68
Jak to działa? 69
Praca z tablicami NumPy: wycinanie, rozgłaszanie i typy tablic 70
Podstawy 70
Kod 75
Jak to działa? 76
Warunkowe przeszukiwanie tablic, filtrowanie i rozgłaszanie w celu wykrywania elementów odstających 78
Podstawy 78
Kod 79
Jak to działa? 80
Filtrowanie dwuwymiarowych tablic z użyciem indeksowania logicznego 81
Podstawy 82
Kod 82
Jak to działa? 83
Rozgłaszanie, przypisywanie do wycinków i przekształcanie w celu oczyszczenia co i-tego elementu tablicy 84
Podstawy 84
Kod 87
Jak to działa? 87
Kiedy w NumPy używać funkcji sort(), a kiedy argsort()? 88
Podstawy 89
Kod 90
Jak to działa? 91
Jak wykorzystać funkcje lambda i indeksowanie logiczne do filtrowania tablic? 92
Podstawy 92
Kod 93
Jak to działa? 93
Jak tworzyć zaawansowane filtry tablic z wykorzystaniem statystyki, matematyki i logiki? 94
Podstawy 95
Kod 98
Jak to działa? 98
Prosta analiza asocjacji: klienci, którzy kupili X, kupili również Y 99
Podstawy 99
Kod 100
Jak to działa? 101
Bardziej zaawansowana analiza asocjacji w celu wyszukania najlepiej sprzedających się pakietów 102
Podstawy 102
Kod 102
Jak to działa? 103
Podsumowanie 104

4. Uczenie maszynowe 107

Podstawy nadzorowanego uczenia maszynowego 107
Faza szkolenia 108
Faza wnioskowania 109
Regresja liniowa 109
Podstawy 109
Kod 112
Jak to działa? 113
Regresja logistyczna 115
Podstawy 115
Kod 118
Jak to działa? 119
Algorytm k-średnich 121
Podstawy 121
Kod 123
Jak to działa? 124
Algorytm k najbliższych sąsiadów 126
Podstawy 126
Kod 128
Jak to działa? 128
Analiza sieci neuronowej 130
Podstawy 130
Kod 134
Jak to działa? 135
Algorytm drzew decyzyjnych 137
Podstawy 138
Kod 139
Jak to działa? 139
Wyszukiwanie wiersza z minimalną wariancją 140
Podstawy 140
Kod 141
Jak to działa? 142
Podstawowe parametry statystyczne 143
Podstawy 143
Kod 144
Jak to działa? 145
Klasyfikacja z maszynami wektorów nośnych 146
Podstawy 146
Kod 148
Jak to działa? 149
Klasyfikacja z lasami losowymi 150
Podstawy 150
Kod 150
Jak to działa? 151
Podsumowanie 153

5. Wyrażenia regularne 155

Wyszukiwanie prostych wzorców tekstowych w łańcuchach znaków 155
Podstawy 156
Kod 158
Jak to działa? 159
Napisz własny scraper stron WWW z użyciem wyrażeń regularnych 159
Podstawy 159
Kod 161
Jak to działa? 161
Analizowanie hiperłączy dokumentów HTML 162
Podstawy 162
Kod 164
Jak to działa? 165
Wydobywanie z łańcucha wartości wyrażonych w dolarach 166
Podstawy 166
Kod 167
Jak to działa? 168
Wyszukiwanie adresów URL z protokołem HTTP 168
Podstawy 168
Kod 169
Jak to działa? 169
Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część I 170
Podstawy 170
Kod 171
Jak to działa? 171
Walidacja formatu zapisu czasu wprowadzanego przez użytkownika, część II 172
Podstawy 172
Kod 172
Jak to działa? 173
Wykrywanie zduplikowanych znaków w łańcuchach 174
Podstawy 174
Kod 175
Jak to działa? 175
Wykrywanie powtórzeń słów 176
Podstawy 176
Kod 176
Jak to działa? 177
Modyfikowanie wzorców wyrażeń regularnych w wielowierszowym łańcuchu znaków 178
Podstawy 178
Kod 178
Jak to działa? 179
Podsumowanie 179
6. Algorytmy 181

Wyszukiwanie anagramów za pomocą funkcji lambda i sortowania 182
Podstawy 182
Kod 183
Jak to działa? 183
Wyszukiwanie palindromów za pomocą funkcji lambda i wycinania ujemnego 184
Podstawy 185
Kod 185
Jak to działa? 186
Obliczanie permutacji z użyciem rekurencyjnych funkcji silni 186
Podstawy 186
Kod 188
Jak to działa? 189
Obliczanie odległości Levenshteina 190
Podstawy 190
Kod 191
Jak to działa? 191
Obliczanie zbioru potęgowego przy użyciu programowania funkcyjnego 193
Podstawy 193
Kod 195
Jak to działa? 196
Szyfrowanie szyfrem Cezara przy użyciu zaawansowanego indeksowania i listy składanej 196
Podstawy 197
Kod 197
Jak to działa? 198
Wyznaczanie liczb pierwszych za pomocą sita Eratostenesa 199
Podstawy 199
Kod 200
Jak to działa? 201
Obliczanie ciągów Fibonacciego za pomocą funkcji reduce() 205
Podstawy 206
Kod 206
Jak to działa? 206
Rekurencyjny algorytm wyszukiwania binarnego 207
Podstawy 208
Kod 210
Jak to działa? 210
Rekurencyjny algorytm sortowania szybkiego (Quicksort) 211
Podstawy 211
Kod 212
Jak to działa? 213

Podsumowanie 213
Posłowie 215

216 stron, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.