BIG DATA W PRZEMYŚLE JAK WYKORZYSTAĆ ANALIZĘ DANYCH DO OPTYMALIZACJI KOSZTÓW PROCESÓW? HYUNJOUNG LEE IL SOHN Księgarnia

Big Data w przemyśle

Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?

Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle.

Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)!

W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną.

Zawierając w sobie liczne „case studies”, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data.

Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci – zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi.

Wstęp do wydania polskiego
Przedmowa
O Autorach
Lista rysunków
Lista tabel

1. Dlaczego Big Data?
1.1. Big Data
1.2. Co tworzy Big Data?
1.3. Jak używamy Big Data?
1.4. Kluczowe problemy związane z Big Data
Źródła

2. Podstawowe programy do analizy sieci
2.1.UCINET
2.2. NetMiner
2.3. R
2.4. Gephi
2.5. NodeXL
Źródła

3. Omówienie analizy sieciowej
3.1. Definicja analizy sieci społecznej (SNA)
3.2. Podstawowe pojęcia SNA
3.2.1. Podstawowa terminologia
3.2.2. Reprezentacja sieci
3.3. Dane z sieci społecznych
3.3.1. Sieci jednomodalne i sieci dwumodalne.
3.3.2. Atrybuty i wagi
3.3.3. Format danych sieciowych
Źródła

4. Metody i zastosowanie analizy sieci społecznych (SNA)
4.1. Procedury badawcze SNA
4.2. Identyfikowanie problemu badawczego i opracowywanie hipotez
4.2.1. Identyfikowanie problemu badawczego
4.2.2. Opracowywanie hipotez
4.3. Projekt badań
4.3.1. Definiowanie modelu sieciowego
4.3.2. Wytyczanie granic sieci
4.3.3. Ocena pomiaru
4.4. Zbieranie danych sieciowych
4.4.1. Ankietowanie
4.4.2. Wywiad, obserwacja i eksperyment
4.4.3. Istniejące dane
4.5. Oczyszczanie danych
4.5.1. Wyodrębnianie węzła i łącza
4.5.2. Łączenie i oddzielanie danych
4.5.3. Przekształcanie ze zmianą kierunku
4.5.4. Przekształcanie wag w łączu
4.5.5. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną
Źródła

5 Pozycja i struktura
5.1. Pozycja
5.1.1. Stopień
5.1.1.1. Relacja niekierunkowa
5.1.1.2. Relacja kierunkowa
5.1.2. Bliskość
5.1.3. Pośredniczenie
5.1.4. Prestiż
5.1.5. Broker
5.2. Analiza spójnych podgrup
5.2.1. Komponent
5.2.2. Wspólnota
5.2.3. Klika
5.2.4. k-rdzeń
Źródła

6 Połączalność i rola
6.1. Analiza połączenia
6.1.1. Połączalność
6.1.2. Wzajemność
6.1.3. Przechodniość
6.1.4. Asortatywność
6.1.5. Właściwości sieci
6.2. Rola
6.2.1. Równoważność strukturalna
6.2.2. Równoważność automorficzna
6.2.3. Równoważność roli
6.2.4. Równoważność regularna
6.2.5. Modelowanie blokowe
Źródła

7. Struktury danych w programie NetMiner
7.1. Przykładowe dane
7.1.1. Ol.OfgNetTinyl
7.1.2. 02.Org_Net_Tiny2
7.1.3. 03.Org_Net_Tiny3
7.2. Główne pojęcia
7.2.1. Struktura danych
7.2.2. Tworzenie danych
7.2.3. Wstawianie danych
7.2.4. Importowanie danych
7.3. Wstępne przetwarzanie danych
7.3.1. Zmiana łączy
7.3.2. Wyodrębnianie i sortowanie węzłów i łączy
7.3.3. Scalanie i dzielenie danych
Źródła

8. Analiza sieci w programie NetMiner
8.1. Centralność i spójna podgrupa
8.1.1. Centralność
8.1.2. Spójna podgrupa
8.2. Połączalność i równoważność
8.2.1. Połączalność
8.2.2. Równoważność
8.3. Wizualizacja i analiza eksploracyjna
8.3.1. Wizualizacja
8.3.2. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną

Dodatek A. Wizualizacja
A.1. Algorytm sprężynowy
A.2. Algorytm skalowania wielowymiarowego (MDS)
A.3. Algorytm klastrowania
A.4. Algorytm warstwowy
A.5. Algorytm cyrkularny
A.6. Algorytm prosty
Źródła

Dodatek B. Studium przypadku: struktura wiedzy w badaniach rynku stali
Źródła
Skorowidz

216 stron, Format: 16.5x23.5cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.