Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem
Prognozowanie – jako jeden ze środków wykorzystywanych w procesie planowania –
nabiera szczególnego znaczenia w zarządzaniu przedsiębiorstwem, ponieważ złe
antycypowanie przyszłych trendów może być niszczące dla firmy. Niezwykle istotne są
pod tym względem informacje o przyszłej sytuacji zarówno przedsiębiorstwa, jak i jego
otoczenia, które zmniejszają lukę informacyjną.
Autorzy podręcznika omówili metody prognozowania, które ich zdaniem mogą znaleźć
najszersze zastosowanie w przedsiębiorstwie.
Przy ich wyborze kierowali się ocenami formułowanymi przez menedżerów oraz własnymi
doświadczeniami.
Całość stanowi kompleksowy przegląd podstawowych zagadnień związanych z tą ważną
dziedziną zarządzania, do których należą:
– znaczenie prognozowania dla przyszłości przedsiębiorstwa, przebieg procesu
prognostycznego,
– eksploracja danych prognostycznych i ich analiza, zastosowanie odpowiednich rodzajów
oprogramowania,
– metody prognozowania sprzedaży oparte na wykrytych prawidłowościach, stosowane
modele formalne i nieformalne oraz wykorzystanie opinii ekspertów,
– sposoby integracji modeli prognostycznych, korygowania prognoz i ich monitorowania,
– prognozowanie finansowe w przedsiębiorstwie, metody oceny retrospektywnej i
prospektywnej sytuacji finansowej oraz prognozowania bankructwa.
Uzupełnieniem omawianych metod są liczne przykłady ich zastosowania, w większości
z wykorzystaniem programu STATISTICA. Podręcznik zawiera więc cenny materiał zarówno
dla studentów uczelni ekonomicznych, jak i menedżerów tworzących prognozy i
posługujących się nimi w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
O autorach
Wstęp
Część I. Wprowadzenie
1. Prognozowanie w przedsiębiorstwie
1.1. Znaczenie prognoz w zarządzaniu przedsiębiorstwem
1.2. Podstawy prognozowania
1.3. Prognozowanie -podstawowe pojęcia
1.4. Proces prognostyczny
2. Eksploracja danych prognostycznych
2.1. Pojęcia i zadania eksploracji danych
2.2. Statystyczna obróbka danych
2.2.1. Czyszczenie danych
2.2.2. Przekształcanie danych
2.3. Eksploracyjna analiza danych
Część II. Prognozowanie wielkości sprzedaży
3. Pojęcie i procedura prognozowania sprzedaży
4. Prognozowanie na podstawie prawidłowości występujących w sprzedaży
4.1. Modele formalne I rodzaju
4.1.1. Modele szeregów czasowych
4.1.2. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem
4.1.3. Modele szeregów czasowych z trendem
4.1.4. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
4.1.5. Modele szeregów czasowych z wahaniami cyklicznymi
4.1.6. Modele ARMA i ARIMA
4.2. Modele formalne II rodzaju
5. Prognozowanie na podstawie prawidłowości występujących pomiędzy
sprzedażą a innymi zjawiskami
5.1. Modele formalne I rodzaju
5.1.1. Modele ekonometryczne
5.1.2. Drzewa regresyjne
5.1.3. Modele analogowe
5.1.4. Modele ze zmiennymi wiodącymi
5.1.5. Testy rynkowe
5.2. Modele formalne II rodzaju
6. Modele nieformalne
6.1. Prognozowanie na podstawie opinii osób bezpośrednio zajmujących się sprzedażą
6.2. Prognozowanie na podstawie opinii kierownictwa przedsiębiorstwa
6.3. Prognozowanie na podstawie opinii ekspertów spoza przedsiębiorstwa
6.4. Prognozowanie na podstawie badań intencji nabywców
6.5. Prawdopodobieństwo subiektywne
7. Integracja modeli formalnych z ocenami ekspertów. Monitorowanie prognoz
7.1. Integracja modeli formalnych z ocenami ekspertów
7.1.1. Kombinacja prognoz
7.1.2. Korygowanie prognoz budowanych na podstawie modeli formalnych I rodzaju
7.1.3. Konstruowanie prognoz na podstawie modeli formalnych II rodzaju
7.1.4. Wybór sposobu integracji
7.2. Monitorowanie prognoz
Część III. Prognozowanie w ocenie sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
8. Ocena sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
8.1. Pojęcia wstępne
8.2. Źródła danych
8.3. Metody oceny sytuacji finansowej przedsiębiorstwa
8.3.1. Analiza wskaźnikowa
8.3.2. Inne metody oceny sytuacji finansowej
9. Prognozowanie i symulacje finansowe w przedsiębiorstwie
9.1. Przedmiot i cel prognozowania finansowego w przedsiębiorstwie
9.2. Procedura prognozowania i symulacji finansowych
9.3. Metody prognozowania finansowego
9.3.1. Budżetowanie
9.3.2. Metoda procentu od sprzedaży i jej warianty
9.4. Przykłady zastosowań metod prognozowania finansowego
9.4.1. Budżet gotówki
9.4.2. Sprawozdania finansowe pro forma
10. Prognozowanie bankructwa przedsiębiorstw
10.1. Istota prognozowania bankructwa
10.2. Etapy budowy modeli prognozowania bankructwa
10.3. Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw
10.4. Wykorzystanie regresji logistycznej do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw
Tablice statystyczne
352 strony, Format: 16.8x23.9, oprawa miękka
