Handel o wysokiej częstotliwości na rynku walutowym
Monografia stanowi całkowicie nową pozycję bibliograficzną na polskim rynku.
Autor omawia nowoczesne cechy rynku walutowego (które rzadko kiedy występują w
polskiej literaturze), jak również istotę handlu o wysokiej częstotliwości (HFT)
będącej częścią handlu algorytmicznego.
Handel HFT polegający na składania zleceń w milisekundach, czy też nanosekundach
wymaga całkowicie nowych metod oceny efektywności i ryzyka stosowanych
strategii.Dostosowane muszą być również same strategie, ponieważ często są one
bardzo agresywne, wymagające dostępu do informacji znacznie wcześniej, niż każdy inny
podmiot występujący na rynku. Podobnie są stosowane strategie drapieżne, które mają
na celu odkrywać potencjalne zlecenia składane przez innych uczestników rynku.
Ostatecznie oznacza to, że podstawy do zawierania transakcji HFT są inne, niż te
występujące w tradycyjnym handlu. Z jednej strony, znacznie mniej istotne są na
przykład teorie makroekonomiczne, które mogą się sprawdzać w inwestycjach
długoterminowych, natomiast nie mają większego zastosowania w transakcjach
przeprowadzonych w milisekundach. Z drugiej strony, istotne stają się takie czynniki jak
prędkość składania zleceń, odpowiedni dostęp do informacji oraz bardzo istotny
wpływ jaki można wywierać na cenę w wyniku przeprowadzonych transakcji, ze względu na
ich duże wartości nominalne.
W związku z powyższym, monografia omawia również takie zagadnienia jak teoria
mikrostruktury rynku, asymetria informacji, metody oceny efektywności rynku, rodzaje
strategii podmiotów HFT, optymalizacja składanie zleceń, ocena efektywności strategii
HFT, czy też ocena ryzyka tych strategii.
W książce są także zaproponowane innowatorskie wskaźniki efektywności transakcyjnej
i ryzyka transakcji handlu o wysokiej częstotliwości.
Wstęp
Wykaz skrótów
Rozdział 1. Istota i ukształtowanie rynku walutowego – wybrane aspekty
1.1. Istota rynku walutowego
1.2. Uwarunkowania handlu na rynku walutowym – wybrane zagadnienia
1.2.1. Transakcje rynku walutowego
1.2.2. Waluty i standardy kwotowania kursów walutowych
1.2.2.1. Kursy walutowe
1.2.3. Istota i podział zleceń na rynku walutowym
1.2.3.1. Istota zleceń natychmiastowych
1.2.3.2. Istota i wybrane rodzaje zlecenia limit
1.2.4. Rynek walutowy jako rynek aukcyjny
1.2.5. Platformy transakcyjne
1.2.6. Spread walutowy
1.2.7. Zmienność kursów walutowych a płynność na rynku walutowym
1.3. Rozmiar i struktura rynku walutowego
1.3.1. Dark pools
1.4. Kategoryzacja uczestników rynku walutowego
1.4.1. Kategoryzacja uczestników rynku walutowego występująca w literaturze
1.4.2. Kategoryzacja podmiotowa
1.4.2.1. Banki centralne
1.4.2.2. Dealerzy banków komercyjnych i inwestycyjnych
1.4.2.3. Fundusze hedgingowe
1.4.2.4. Prime broker
1.4.2.5. Broker walutowy
1.4.2.6. Pozostałe instytucje finansowe
1.4.2.7. Podmioty korporacyjne
1.4.2.8. Podmioty detaliczne
1.4.3. Kategoryzacja według pełnionej funkcji na rynku walutowym
1.4.3.1. Dostawcy płynności (liquidity providers)
1.4.3.2. Market maker
1.4.3.3. Pośrednicy rynku
1.4.4. Kategoryzacja według kryteriów spekulacyjnych
1.4.4.1. Noise trader
1.4.4.2. Positive feedback trader
1.4.4.3. Momentum trader
1.4.4.4. News watcher
1.4.4.5. Carry trader
1.4.4.6. Arbitrażyści
1.4.5. Kategoryzacja według okresu transakcyjnego
1.4.5.1. Arbitrażyści
1.4.5.2. Inwestor typu hedge
1.4.5.3. Podmioty pozycyjne (position trader)
1.4.5.4. Swing trader
1.4.5.5. Podmiot jednodniowy (day trader) i intraday (intraday tra-der)
1.4.5.6. Skalperzy lub skubacze (scalpers)
1.4.5.7. Handel algorytmiczny i high frequency trader
Rozdział 2. Teorie kursów walutowych
2.1. Istota wybranych teorii kursów walutowych
2.1.1. Parytet siły nabywczej (PPP)
2.1.2. Parytet stóp procentowych (PSP)
2.1.2.1. Niezabezpieczony parytet stóp procentowych
2.1.2.2. Zabezpieczony parytet stóp procentowych
2.1.3. Monetarystyczny model giętkich cen (Flex-Price Monetary Model)
2.1.4. Monetarystyczny model lepkich cen (Sticky-Price Monetary Model)
2.1.5. Model zbilansowanego portfela papierów wartościowych
2.2. Osadzenie teorii mikrostruktury rynku w teoriach kursów walutowych
Rozdział 3. Teorie mikrostruktury rynku walutowego
3.1. Fundamenty teorii mikrostruktury rynku
3.1.1. Podłoże determinujące kurs walutowy w ujęciu mikrostruktury rynku
3.2. Nurty teorii mikrostruktury rynku
3.3. Nurt informacyjny
3.3.1. Przepływ zleceń jako źródło informacji
3.4. Nurt zasobowy
3.5. Wybrane modele mikrostruktury rynku
3.5.1. Modele nurtu zasobowego
3.5.1.1. Model Demsetza
3.5.1.2. Model Garmana
3.5.1.3. Model Amihuda i Mendelsona
3.5.1.4. Model Ho i Stolla
3.5.1.5. Model O’Hary i Oldfielda
3.5.2. Modele nurtu informacyjnego
3.5.2.1. Model Copelanda i Galaia
3.5.2.2. Model Kyle’a
3.5.3. Model Glostena–Milgroma
3.5.4. Model Easleya i O’Hary
3.6. Determinanty spreadu walutowego a płynność walutowa
Rozdział 4. Podstawy teoretyczne spekulacji na rynku walutowym
4.1. Próba zdefiniowania pojęcia spekulacji
4.2. Cechy spekulacji i jej wpływ na poziom kursów walutowych – ujęcie literatury
4.2.1. Racjonalność spekulacji a stabilność kursów walutowych
4.3. Wybrane teorie decyzyjności w warunkach niepewności
4.3.1. Teoria oczekiwanej użyteczności według J. von Neumanna i O. Morgensterna
4.3.2. Teoria perspektyw Kahnemana i Tversky’ego
4.3.3. Model hipotezy znaczenia (salience theory model)
4.3.4. Model miejscowego myślenia („local thinking” model)
4.4. Istota informacji
4.4.1. Asymetria informacji na rynku walutowym
4.4.1.1. Asymetria informacji a podmioty handlu o wysokiej częstotliwości
4.4.1.2. Empiryczne dowody występowania asymetrii informacji na rynku walutowym
4.4.2. Pojęcie prywatnych informacji
4.5. Efektywność rynku walutowego
4.5.1. Wybrane metody badania hipotezy efektywności rynku
4.5.1.1. Test nieparametryczny
4.5.1.2. Model ilorazu wariancji jako test błądzenia losowego
4.5.1.3. Modele autoregresji
4.5.1.4. Proces martyngałowy
4.5.1.5. Testy kointegracyjne
4.6. Spekulacja a pojęcie manipulacji na rynku walutowym
4.6.1. Aksjomatyzacja i anatomia działań manipulacyjnych na rynku walutowym
4.6.1.1. Churning
4.6.1.2. Zmowa (collusion)
4.6.1.3. Sztuczny obrót (wash trade)
4.6.1.4. „Grube palce” (fat fingers)
4.6.1.5. „Ostatni podgląd” (last look)
4.6.1.6. Hype and dump
4.6.1.7. Transakcja wyprzedzająca (frontrunning)
4.6.1.8. Markowanie zleceń (quote stuffing)
4.6.1.9. Składanie fałszywych zleceń (spoofing)
4.6.1.10. Banging the close
4.6.1.11. Inicjowanie tendencji (momentum ignition)
Rozdział 5. Istota handlu o wysokiej częstotliwości
5.1. Ewolucja handlu elektronicznego
5.2. Osadzenie handlu o wysokiej częstotliwości w handlu algorytmicznym
5.2.1. Lokalizacja i uwarunkowania handlu o wysokiej częstotliwości
5.3. Modele biznesowe handlu o wysokiej częstotliwości
5.4. Modele spekulacji handlu o wysokiej częstotliwości
5.4.1. Wybrane modele spekulacji oparte na teoriach mikrostruktury rynku
5.4.1.1. Spekulacja oparta na nurcie zasobowym
5.4.1.2. Spekulacja oparta na nurcie informacyjnym
5.4.2. Strategie spekulacji handlu o wysokiej częstotliwości
5.4.2.1. Stealth trading
5.4.2.2. Volume-Weighted Average Price (VWAP) a Flow-Weighted Average Price
5.4.2.3. Time-Weighted Average Price (TWAP)
5.4.2.4. Percent of Volume (POV)
5.4.2.5. Opportunistic Algorithms
5.4.2.6. Istota arkusza zleceń i zleceń limit przy budowie strategii spekulacyjnych
5.4.2.7. Strategie „drapieżne”
5.4.3. Taktyki związane z wykonywaniem zleceń
5.4.3.1. Impact-driven tactics (taktyki cenowe)
5.4.3.2. Price risk driven tactics (taktyki spreadowe)
5.4.3.3. Opportunistic tactics (taktyki oportunistyczne)
5.5. Optymalizacja wielkości pozycji walutowej
5.5.1. Kryterium Kelly’ego (Kelly’s criterium)
5.5.2. Wskaźnik Vince’a (Vince’s optimal f)
5.6. Optymalizacja wykonania zleceń
5.6.1. Wpływ na rynek (market impact)
5.6.1.1. Instantaneous Impact Equation (I-Star)
5.6.1.2. Wskaźnik wpływu na rynek
5.6.2. Strategie cenowo dynamiczne (price adaptive strategies)
5.6.3. Model Bertsimasa i Lo a zasada optymalności Bellmana
5.6.4. Istota Implementation Shortfall przy optymalizacji wykonania zleceń
Rozdział 6. Ocena efektywności i ryzyko handlu o wysokiej częstotliwości
6.1. Analiza efektywności handlu o wysokiej częstotliwości
6.1.1. Wskaźniki dynamiczne
6.1.1.1. Implementation Shortfall
6.1.1.2. Przypadek niepełnego wykonania zlecenia II
6.1.1.3. Trading Strategy Accuracy (TSA)
6.1.2. Wybrane wskaźniki porównawcze
6.1.2.1. Wskaźnik Sharpe’a
6.1.2.2. Alfa Jensena
6.1.2.3. Wskaźnik Treynora
6.1.2.4. Indeks Kappa a współczynniki Omega i Sortino
6.1.2.5. Calmar ratio i Sterling ratio
6.1.2.6. Risk efficiency ratio
6.2. Ocena ryzyka handlu o wysokiej częstotliwości – wybrane zagadnienia
6.2.1. Wariancja
6.2.2. Odchylenie standardowe a zmienność
6.2.3. Kowariancja
6.2.4. Korelacja
6.2.5. Istota Value at Risk (VaR)
6.2.6. Zastosowania VaR w handlu o wysokiej częstotliwości
6.2.6.1. Istota intraday VaR (IVaR)
6.2.6.2. Istota VaR o nieregularnych odstępach czasowych intraday (ISIVaR)
6.2.6.3. Istota Time at Risk (TaR)
6.3. Nowe rodzaje wskaźników jako potencjalne determinanty pomiaru efektywności i
ryzyka transakcji handlu HFT
6.3.1. Założenia związane z zaproponowanymi wskaźnikami efektywności i ryzyka
transakcyjnego handlu HFT
6.3.2. Prosty wskaźnik efektywności transakcyjnej
6.3.2.1. Istota miary Czebyszewa jako podstawa do budowy zaawansowanych wskaźników
efektywności transakcyjnej w handlu HFT
6.3.3. Złożony wskaźnik efektywności transakcyjnej
6.3.4. Dynamiczny wskaźnik efektywności transakcyjnej
6.3.5. Dynamiczny wskaźnik efektywności czasowo-transakcyjny jako potencjalny miernik
ryzyka transakcyjnego handlu HFT
Wnioski końcowe
Aneks
Bibliografia
402 strony, Format: 16.0x23.0cm, oprawa miękka
