Przedstawiana w drugim tomie analiza zależności statystycznych między dwiema lub większą liczbą zmiennych to najczęściej stosowany przez socjologów rodzaj analiz statystycznych.

Główną przyczyną trudności pojawiających się podczas wyboru metody opisu i pomiaru siły zależności statystycznych jest nieznajomość teorii, a przede wszystkim błędne przekonanie, że istnieje tylko jeden typ zależności statystycznej, mierzonej na różne sposoby w odmiennych sytuacjach.

W podręczniku zaprezentowano wiele typów zależności statystycznej: zależność stochastyczną, zależność korelacyjną, skorelowanie liniowe, korelację rangową itd. Podstawą ich wyróżnienia jest nie tylko rodzaj posiadanych danych, charakteryzowanych przez typ skal pomiarowych, lecz przede wszystkim sposób optymalnego opisu jednej zmiennej na podstawie informacji o drugiej zmiennej lub o większej ich liczbie.

Dużo miejsca poświęcono klasycznym metodom wielozmiennowym: zależnościom warunkowym (w tym pozornym zależnościom i niezależnościom) i regresji wielokrotnej oraz związanym z nimi nowym problemom (zależności cząstkowej, addytywności i interakcji między zmiennymi). Tom ten kończy przegląd celów i metod wielowymiarowej analizy statystycznej.

Spis treści:

Tom drugi. Zależności statystyczne

Część III. Zależności statystyczne między dwiema zmiennymi

Rozdział 8. Własności rozkładu łącznego i funkcje dwóch zmiennych
8.1. Związek stochastyczny
8.2. Niezależność stochastyczna
8.3. Funkcje dwóch zmiennych
8.4. Parametry funkcji dwóch zmiennych
8.4.1. Średnia sumy i różnicy dwóch zmiennych
8.4.2. Średnia iloczynu i ilorazu dwóch zmiennych
8.4.3. Inne parametry poziomu wartości funkcji dwóch zmiennych
8.4.4. Wariancja sumy (różnicy) dwóch zmiennych
8.5. Kowariancja i jej własności
8.6. Cele analizy zależności statystycznych
8.7*. Dodatek. Wartość pragmatyczna informacji
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura

Rozdział 9. Regresje pierwszego rodzaju i związane z nimi zależności statystyczne
9.1. Optymalne wykorzystanie informacji o wartości zmiennej Y do opisu (przewidywania) wartości zmiennej X
9.1.1. Regresje – pojęcia podstawowe
9.1.2. Dwuwartościowa funkcja błędu i regresja modalnych
9.1.3. Modułowa funkcja błędu i regresja median
9.1.4. Kwadratowa funkcja błędu i regresja średnich
9.1.5. Zależności statystyczne związane z regresjami pierwszego rodzaju i ich kierunek
9.2. Siła zależności statystycznych związanych z regresjami I rodzaju
9.2.1. Ogólny miernik siły zależności statystycznej
9.2.2. Mierniki siły zależności modalnych, median i średnich
9.2.3. Wspólne własności współczynników ?, ? i ?2
9.2.4. Szczególne własności stosunku korelacyjnego ?2, przewidywania i błędów przewidywania w regresji średnich
9.2.5. Interpretacje stosunku korelacyjnego ?2
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura

Rozdział 10. Regresja drugiego rodzaju liniowa i skorelowanie liniowe
10.1. Cel stosowania regresji drugiego rodzaju
10.1.1. O graniczenia modelu regresji średnich
10.1.2. Regresja drugiego rodzaju
10.2. Równanie regresji liniowej i siła skorelowania liniowego
10.2.1. Równanie regresji liniowej
10.2.2. Siła skorelowania liniowego
10.3. Własności regresji liniowej i współczynnika korelacji liniowej
10.3.1. Niezależność i maksymalna zależność liniowa
10.3.2. Kierunek zależności liniowej. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
10.3.3. Regresja liniowa funkcji jednej zmiennej
10.3.4. Równanie regresji liniowej zmiennych standaryzowanych
10.4. Skorelowanie liniowe a zależność korelacyjna
10.4.1. Regresja liniowa a regresja średnich
10.4.2. Stosunek korelacyjny ?2 a kwadrat współczynnika korelacji liniowej ?2
10.4.3. Relacje między zmienną zależną, zmienną niezależną, przewidywaniem i błędem rzewidywania w regresji liniowej
10.5. Inne regresje drugiego rodzaju
10.5.1. Po co stosować inne regresje drugiego rodzaju?
10.5.2*. Regresje w liczbach względnych
10.6. Zmienne zerojedynkowe w regresji liniowej
10.6.1. Zmienna zerojedynkowa jako zmienna niezależna w regresji liniowej
10.6.2. Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną zerojedynkową
10.6.3. Regresja liniowa zmiennej zerojedynkowej ze względu na zmienną o wielu wartościach
10.7. Dygresja historyczna na temat pojęcia „regresji”
10.8*. Wyznaczanie parametrów regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura

Rozdział 11. Korelacja rangowa
11.1. Problem korelacji rangowej
11.2. Zależności statystyczne między typami uporządkowania par elementów
11.2.1. Zbiorowość uporządkowanych par i typy uporządkowań
11.2.2. Wyznaczanie rozkładu łącznego typów uporządkowań TX i TY
11.2.3. Zależność korelacyjna i skorelowanie liniowe zmiennych TX i TY
11.2.4. Klasyczne współczynniki korelacji rangowej dla par elementów
11.3. Tradycyjne współczynniki korelacji rangowej
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura

Rozdział 12. Zależność stochastyczna
12.1. Miernik siły zależności stochastycznej
12.1.1. Natężenie zależności stochastycznej
12.1.2. Własności ilości informacji
12.1.3. Miernik siły zależności stochastycznej, jego własności i interpretacja
12.2. Tradycyjne koncepcje i mierniki zależności stochastycznej
Podstawowe pojęcia .Zadania. Literatura

Rozdział 13. Kierunek zależności statystycznej
13.1. Zależność pozytywna i negatywna między zmiennymi dychotomicznymi
13.2. Wybrane koncepcje kierunku zależności statystycznej
13.3. Koncepcje kierunku zależności statystycznej a parametry statystyczne
Podstawowe pojęcia. Literatura

Część IV. Zależności statystyczne między wieloma zmiennymi

Rozdział 14. Regresja i korelacja wielokrotna liniowa
14.1. Ogólna problematyka analiz wielozmiennowych
14.2. Klasyczne metody wielozmiennowe
14.2.1. Analiza zależności warunkowych
14.2.2. Regresja wielokrotna pierwszego rodzaju, miernik siły zależności
14.3. Regresja i korelacja wielokrotna drugiego rodzaju liniowa
14.3.1. Równanie regresji wielokrotnej drugiego rodzaju liniowej
14.3.2. Korelacja wielokrotna liniowa
14.3.3. Własności regresji wielokrotnej liniowej i kwadratu współczynnika korelacji wielokrotnej liniowej
14.4*. Wyznaczanie współczynników regresji wielokrotnej liniowej metodą najmniejszych kwadratów
14.4.1. U kład równań normalnych
Podstawowe pojęcia. Zadania

Rozdział 15. Korelacja cząstkowa
15.1. Określenie kwadratu współczynnika korelacji cząstkowej
15.2. Korelacja cząstkowa jako korelacja między błędami przewidywań
15.3. Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej a równanie regresji wielokrotnej liniowej
15.4. Graficzna ilustracja współczynników korelacji wielokrotnej i cząstkowej
15.5*. Kwadrat współczynnika korelacji cząstkowej w zapisie macierzowym
Podstawowe pojęcia. Zadania. Literatura

Rozdział 16. Dalsze problemy regresji i korelacji wielokrotnej liniowej
16.1. Nieprzechodniość skorelowania liniowego
16.2. Problem interakcji w regresji wielokrotnej liniowej
16.3. Problem współliniowości w regresji wielokrotnej liniowej
16.4. Metody wyboru „najlepszego” równania regresji wielokrotnej liniowej
16.5. Zmienne jakościowe i porządkowe jako zmienne niezależne
16.6. Regresja wielokrotna liniowa i modele wielomianowe
Podstawowe pojęcia. Literatura

Rozdział 17. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej
17.1. Wprowadzenie
17.2. Syntetyczny opis rozkładu łącznego wielu zmiennych
17.3. Redukcja danych i wyjaśnienie obserwowanych zależności między zmiennymi
17.4. Klasyfikacja obiektów i zmiennych
17.5. Rozmieszczenie obiektów w przestrzeni wielowymiarowej
17.6. Zależności jednej zmiennej od wielu zmiennych
17.7. Zależności między dwoma zbiorami zmiennych
17.8. Struktura zależności „przyczynowych” między wieloma zmiennymi
17.9. Modelowanie zależności „przyczynowych” między zmiennymi, wśród których występują zmienne ukryte
17.10. Skalowanie ukrytych własności
Literatura
Indeks

256 styron, B5, oprawa miękka

PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 1 OPIS STATYSTYCZNY
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.

PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 2 ZALEŻNOŚCI STATYSTYCZNE
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M.

PODSTAWY STATYSTYKI DLA SOCJOLOGÓW TOM 3 WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
LISSOWSKI G. HAMAN J. JASIŃSKI M. / WRAZ Z PŁYTĄ CD