METODY OPISU STATYSTYCZNEGO ZMIENNYCH PORZĄDKOWYCH KĘSKA A. Księgarnia

Metody opisu statystycznego zmiennych porządkowych

Książka podejmuje problem metodologiczny, z którym borykają się nauki społeczne. Polega on na tym, że poziom pomiaru, jakim dysponujemy, nie jest wystarczający, aby w sposób uprawniony móc wykorzystać pełną gamę dostępnych metod statystycznych. Wiele z tych metod zakłada, że mamy do czynienia z „silnym” pomiarem, a więc ze zmiennymi posiadającymi jednostkę. Tymczasem w socjologii i innych pokrewnych dziedzinach wiedzy najczęściej mamy do czynienia z danymi, które co najwyżej reprezentują uporządkowania. Tego typu zmienne będą tutaj głównym obiektem zainteresowania.

Ze Wstępu

Książka Adama Kęski może wypełnić istotną lukę. Jej tematem są zmienne porządkowe i właściwe im metody opisu statystycznego […] nie zastąpi […] podręczników, ale badaczom, którzy chcą lepiej zrozumieć podstawy teoretyczne metod statystycznych, dostarczy zarówno sporo wiedzy, jak i materiału do przemyśleń. Badaczom, którzy poszukują efektywnych narzędzi do analizowania zmiennych porządkowych, zarówno przybliży rozwiązania znane z podręczników, jak i zaproponuje nowe, choć „praktyczne” zastosowania nie zajmują w książce centralnego miejsca.

Z recenzji Jacka Hamana

Doktor Adam Kęska jest socjologiem, adiunktem w Zakładzie Przemian Społecznych i Gospodarczych w Instytucie Studiów Politycznych Polskiej Akademii Nauk. Jest absolwentem Instytutu Socjologii Uniwersytetu Warszawskiego, gdzie przez wiele lat prowadził zajęcia dydaktyczne w zakresie statystyki. Do jego głównych zainteresowań naukowych należą: metodologia badań ilościowych oraz teoria wyboru społecznego. Metody opisu statystycznego zmiennych porządkowych to jego pierwsza samodzielna książka.

Słowo wstępne

Część I Wprowadzenie

Rozdział 1
Teoria pomiaru, skale pomiarowe i sensowność zdań kwantytatywnych
1.1. Podstawowe problemy teorii pomiaru
1.2. Sensowność zdań kwantytatywnych

Rozdział 2
Problemy pomiaru porządkowego
2.1. Skala porządkowa i skale pośrednie
2.2. Problemy praktyczne pomiaru porządkowego
2.3. Typy pomiaru porządkowego
2.3.1. Typologia ze względu na sposób pomiaru
2.3.2. Typy zmiennych ze statystycznego punktu widzenia
2.3.3. Konsekwencje typologii zmiennych dla analizy statystycznej

Część II Opis statystyczny rozkładu jednej zmiennej porządkowej

Rozdział 3
Koncepcje poziomu wartości i rozproszenia
3.1. Koncepcja i tradycyjne parametry poziomu wartości
3.2. Koncepcja rozproszenia i jego tradycyjne parametry
3.2.1. Zróżnicowanie i różnorodność
3.2.2. Model optymalnego opisu
3.2.3. Koncepcja "zróżnicowania porządkowego"

Rozdział 4
Parametry opisu statystycznego dla zmiennych porządkowych
4.1. Funkcje błędu dla skali porządkowej
4.1.1. Funkcja trójwartościowa
4.1.2. Liczba kategorii
4.3. Funkcje odległości między rozkładami
4.3.1. Problem odległości między rozkładami
4.3.2. Odległości między dystrybuantami
4.3.3. Zastosowanie odległości między dystrybuantami do pomiaru poziomu

Rozdział 5
Aksjomatyczne wyznaczenie klasy miar rozproszenia
5.1. Sformułowanie problemu
5.2. Formalizacja postulatów
5.3. Obserwacje dotyczące relacji między aksjomatami
5.4. Rezultat
5.5. Pokrewna miara nierówności
5.6. Dodatkowa normalizacja
5.7. Przykłady miar spełniających aksjomaty

Część III Opis statystyczny zależności między dwiema zmiennymi porządkowymi

Rozdział 6
Podstawowe metody analizy zależności między dwiema zmiennymi
6.1. Tradycyjne miary korelacji rangowej
6.2. Przewidywanie wartości dla poszczególnych jednostek
6.2.1. Model przewidywania jednokrotnego optymalnego ze względu na daną funkcję błędu
6.2.2. Funkcja błędu zerojedynkowa
6.2.3. Funkcja błędu "liczba kategorii"
6.3. Związek korelacji rangowej z metodami agregacji preferencji
6.3.1. Odległości Kemeny‘ego między uporządkowaniami
6.3.2. Odległości Kemeny‘ego a miary korelacji rangowej
6.3.3. Związek korelacji rangowej z metodą
6.4. Korelacja liniowa przy dodatkowym założeniu o istnieniu zmiennej ukrytej

Rozdział 7
Modele przewidywania uporządkowania par, trójek i większych n-tek
7.1. Przewidywanie uporządkowania pary
7.1.1. Najprostszy model przewidywania
7.1.2. Zbiorowość uporządkowanych par i typy uporządkowań
7.2. Metody analizy zgodności uporządkowania trójek i n-tek wyższego rzędu
7.2.1. Najprostszy model przewidywania dla trójek
7.2.2. Zbiorowość trójek uporządkowanych i typy uporządkowań rzędu trzeciego
7.2.3. Przypisanie wartości typom uporządkowania rzędu trzeciego
7.2.4. N-tki wyższego rzędu

Część IV Zmienne porządkowe w analizie wielu zmiennych

Rozdział 8
Zmienne porządkowe w modelu regresji liniowej
8.1. Bezpośrednie użycie zmiennej porządkowej jako zmiennej niezależnej w regresji liniowej
8.2. Dekompozycja na zmienne pomocnicze
8.3. Kwestia ilości wykorzystanej
8.4. Zmienna porządkowa jako zmienna zależna i modele logarytmiczno-liniowe

Rozdział 9
Korelacja rangowa
9.1. Rozszerzenie modelu zależności między typami uporządkowań rzędu drugiego
9.2. Przypadek trzech zmiennych
9.3. Maksymalna korelacja wielokrotna

Rozdział 10
Koncepcje korelacji cząstkowej dla zmiennych porządkowych
10.1. Korelacja liniowa cząstkowa i jej interpretacje
10.2. Koncepcje oparte na ogólnej intuicji związanej z korelacją cząstkową
10.3. Korelacja cząstkowa związana z regresją wielokrotną liniową
10.4. Współczynnik korelacji cząstkowej związany z regresją wielokrotną liniową dla typów uporządkowań rzędu drugiego

Zakończenie
Indeks osób
Bibliografia

228 stron, Format: 13.0x21.0cm, oprawa miękka

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.